Maschine Learning Engineer (w/m/d)

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

• Als Teil des agilen Data, Analytics & Campaigning (DAC) Teams bist du für die Softwareentwicklung im Bereich „maschinelles Lernen“ zuständig.
• End-to-End Verantwortung: Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme und Integration von ML-Lösungen zur Optimierung interner Prozesse.
• Vielfältige Themenfelder: Intelligente Suche, Bild- und Text-Klassifikation, Generative KI,Time Series Forecasting.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Entwicklung geeigneter ML-Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen.
• Beratung und Vorschläge: Unterstützung der Fachbereiche bei Predictive Analytics und proaktive Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen.
• Support und Betrieb: Betreuung der Modelle und Algorithmen sowie der internen Kunden.
• Datenmanagement: Unterstützung im Datenbankmanagement und bei der Datenmodellierung

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischen Methoden.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie z.B. Python.
• Vertrautheit mit ML-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und LangChain oder Llama.cpp.
• Backend sowie Frontend Skills, z.B. FastAPI für das Backend und NextJs / Angular für das Frontend
• Erfahrung im Einsatz von Generativer KI innerhalb der Google Cloud (GCP).
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken. Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke, Kommunikationsfreude und hohe Lösungsorientierung

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub & zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge & weltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits Angebote
• UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss  

Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell.
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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:

Lisa Sperzel
HR Talent Acquisition Partner
[email protected]
#LI-LMS

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!