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Engenheiro de Machine Learning Sênior

Remote: 
Full Remote
Salary: 
192 - 192K yearly
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's or master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics or related fields., Expertise with models such as GPT, BERT, T5 or similar., Practical experience with Vector Search technologies like Pinecone, Weaviate, Milvus., Proficiency in Python and MLOps tools..

Key responsabilities:

  • Design and implement LLM-based systems.
  • Create robust pipelines for model training and deployment.
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Cadastra Marketing & Advertising SME https://cadastra.com/
501 - 1000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!


Como Engenheiro de Machine Learning, você vai atuar no desenvolvimento de frameworks e ferramentas de LLM para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar no desenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer dados de maneira sustentável, escalonável e com segurança. Sua atuação vai ser cross com vários times da área de dados.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

  • Projetar e implementar sistemas baseados em LLMs, integrando Retrieval-Augmented Generation (RAG) e bancos de dados vetoriais para melhorar a recuperação de informações e personalização de respostas;
  • Criar pipelines robustos e automatizados para treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e deployment de modelos em produção, otimizando desempenho e custo;
  • Desenvolver processos eficientes de ingestão, indexação e consulta de dados estruturados e não estruturados em bancos de dados vetoriais, como Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus;
  • Ajustar e testar LLMs para tarefas específicas, utilizando embeddings customizados e técnicas avançadas de aprendizado transferido;
  • Implementar estratégias inovadoras para recuperação eficiente de dados em fluxos RAG, otimizando latência e precisão;
  • Desenvolver métricas e ferramentas para monitorar a performance de modelos em produção, detectando drifts e garantindo confiabilidade;
  • Projetar soluções alinhadas a padrões éticos, regulamentações de privacidade e segurança de dados;
  • Criar documentação técnica clara e prática para facilitar o compartilhamento de conhecimento e a escalabilidade do trabalho;
  • Trabalhar de forma integrada com equipes multidisciplinares (engenharia, produto, ciência de dados) para alinhar soluções de IA aos objetivos de negócio;

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que a Cadastra espera de você:

  • Graduação ou especialização em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas;
  • Domínio no uso de modelos como GPT, BERT, T5 ou similares, e na aplicação de Retrieval-Augmented Generation;
  • Experiência prática com tecnologias como Vector Search, Pinecone, Weaviate, Milvus para gerenciamento de embeddings;
  • Proficiência em Python (Hugging Face, LangChain, PyTorch, TensorFlow) e experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
  • Habilidade para processar grandes volumes de dados textuais, realizar indexações eficientes e implementar fluxos de ETL;
  • Forte capacidade analítica para identificar desafios técnicos e propor soluções que gerem valor direto para os negócios;
  • Competência em comunicação, colaboração e organização, com capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e comunicar conceitos técnicos a públicos diversos;


Diferenciais:

  • Experiência em sistemas distribuídos de treinamento e inferência para LLMs;
  • Familiaridade com APIs e integrações para modelos baseados em IA (e.g., OpenAI API, Hugging Face Hub, Anthropic);
  • Vivência em design de sistemas de busca e recuperação de informações;
  • Conhecimento em otimização de desempenho e custos para modelos RAG em produção;
  • Interesse em questões éticas e práticas de mitigação de viés em IA;
  • Contribuições para projetos open-source relacionados a IA, RAG ou bancos de dados vetoriais.

ADDITIONAL INFORMATION

O que oferecemos:


Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗

Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳

Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺

Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉

Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼

Participação nos lucros (PLR) 💰

Seguro de vida 🧡

Auxílio creche 👶

Bônus por indicação 💰

Vale-transporte 🚍

Clude | Plataforma de Saúde 🩺

Total Pass 🏋🏽‍♀️

CRM Bônus 💸


Sobre nós:

Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados, com a missão de liderar transformações e estratégias digitais que trazem crescimento de canais digitais e físicos.


De maneira híbrida, estamos espalhados pelos nossos escritórios no Brasil e Reino Unido, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.


Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. 


Atuamos em divisões que aplicam soluções como next-gen company


  • Business & Strategy
  • Commerce 
  • Media Services 
  • CRM & Customer Experience 
  • Digital Performance 
  • Data, Analytics & AI
  • Design & Creativity
  • Transformative Engineering
  • Influence & Content Marketing
  • Cloud Services


Somos especialistas no que fazemos e já fomos premiados pela excelência do nosso trabalho. Em 2022, fomos líderes no ISG Provider Lens Martech, vencedores do Salesforce - Partner Innovation Awards 2022, na categoria Consultoria na Área de Marketing, fomos indicados ao Prêmio Caboré, entramos na lista das empresas que mais crescem nas Américas, da Financial Times 2023, além de muitos outros reconhecimentos.


Não é só na parte técnica que mandamos bem, também valorizamos as nossas pessoas e vivemos a nossa cultura no dia a dia. Fomos rankeados 15 vezes como Great Place to Work, além das certificações GPTW Mulher e Rio Grande do Sul.


VEM VER PORQUE O SEU LUGAR É AQUI!


Quer aprender muito no seu dia a dia, se divertir em equipe e causar um impacto positivo e de alta performance no mercado? Vem com a gente!


Aqui, nos guiamos pelos nossos valores para atingirmos o nosso objetivo.


Nossos valores:

  • Coragem para desbravar;
  • Eficiência para conquistar;
  • Impacto para reverberar;
  • Aprendizado para transformar;
  • Parceria para inovar.


NOSSOS BENEFÍCIOS


Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗

Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳

Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺

Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉

Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼

Participação nos lucros (PLR) 💰

Seguro de vida 🧡

Auxílio creche 👶

Bônus por indicação 💰

Vale-transporte 🚍

Clude | Plataforma de Saúde 🩺

Total Pass 🏋🏽‍♀️

CRM Bônus 💸







Required profile

Experience

Industry :
Marketing & Advertising
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Analytical Skills

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