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Machine Learning Engineer

extra parental leave
Remote: 
Full Remote
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field., Minimum 2 years of experience in machine learning engineering or data science roles., Strong experience with Azure and Databricks., Proven knowledge of software development best practices..

Key responsabilities:

  • Design and build advanced Machine Learning solutions.
  • Maintain and optimize existing solutions on Azure and Databricks.
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VASS Information Technology & Services Large https://vasscompany.com/
1001 - 5000 Employees
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Job description

¿Eres Machine Learning Engineer? Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes

¡VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.🤘

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?

  • Diseñar y construir soluciones avanzadas de Machine Learning, enfocándose en la creación de pipelines de procesamiento de datos robustos y escalables para alimentar modelos predictivos.
  • Mantener y optimizar soluciones existentes en Azure y Databricks, garantizando la eficiencia y efectividad de los sistemas de datos.
  • Implementar prácticas de desarrollo de software de alta calidad, incluido el versionado de código y datos, además de aplicar principios de MLOps para la integración y entrega continua de modelos.
  • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas implementables.
  • Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de las prácticas de desarrollo y operaciones de modelos.



¿Qué requisitos debes cumplir?

  • Título universitario en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
  • Mínimo 2 años de experiencia en roles de ingeniería de machine learning o ciencia de datos.
  • Sólida experiencia en el uso de Azure y Databricks para el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning.
  • Experiencia comprobada en la construcción de pipelines de procesamiento de datos para modelos de machine learning.
  • Profundo conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidos versionado de código y MLOps.
  • Experiencia trabajando con series temporales y aplicaciones de análisis en marketing (deseable).
  • Excelentes habilidades de programación en Python.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un equipo, así como de manera independiente.



¿Compartimos el mismo ADN?

  • Eres flexible y orientado/a a un propósito.
  • Tienes una mente creativa e innovadora.
  • Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.
  • Eres autónomo/a y con iniciativa.



Beneficios de trabajar juntos:

🏖️ 23+2 días de vacaciones.

📄 Contrato indefinido.

🎉 Longweekend.

📆 Concilia Days.

🛫 Movilidad Internacional (nuevo).

💻 Jornada intensiva los viernes y todos los días durante los meses de julio y agosto.

👩🏻‍🏫 Acceso a webinars abiertos y Udemy. Clases de idiomas y certificaciones técnicas/ Gremios/

Compartir conocimiento en entorno colaborativo.

😀 Gran ambiente de trabajo, ¡Nuestros equipos lo hacen posible!

💼 Metodología SmartWorking

🌟 Beneficios sociales con nuestra plataforma de Retribución flexible. (Especificar productos).

🧠 Estabilidad y proyección de futuro a través del plan de desarrollo profesional.

📈 Serás parte de una empresa dinámica en constante crecimiento.

👨🏻‍💻 Participarás en proyectos con tecnologías de vanguardia.

🥇 Formarás parte de un amplio equipo de profesionales de alto nivel, cuya motivación es la aportación de valor al trabajo diario y a la excelencia profesional.

¡Si quieres convertirte en un global player en VASS te estamos buscando! 🤘

En VASS luchamos cada día por lograr un entorno favorable que facilite y potencie la igualdad de oportunidades, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas. Seleccionamos a nuestro talento en base a las necesidades de negocio, a sus habilidades y sus méritos. 🌟

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Spanish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Creativity

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