Business Analyst Pleno

Responsabilidades:

• Criar e manter dashboards utilizando Metabase para visualização de indicadores de negócio;
• Desenvolver dashboards para o acompanhamento contínuo de KPIs, assegurando a eficácia e a escalabilidade dos fluxos de dados;
• Realizar estudos e análises detalhadas de dados, identificando padrões, tendências e insights relevantes para embasamento de decisões estratégicas;
• Identificar e estruturar problemas e oportunidades para o negócio, propondo soluções práticas e viáveis que contribuam para a eficiência e o crescimento da empresa;
• Criar relatórios e apresentações que comuniquem de maneira clara os resultados das análises, facilitando a compreensão de métricas operacionais e financeiras;
• Interagir com stakeholders, estabelecendo colaborações produtivas entre equipes, levantando requisitos e garantindo um entendimento claro das necessidades do negócio;
• Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares, compartilhando descobertas e colaborando na implementação de iniciativas baseadas em dados.

Requisitos:

• Capacidade analítica com pensamento estratégico e criativo;
• Mentalidade orientada por dados, com habilidade para tomar decisões e resolver problemas relacionados a dados;
• Experiência na mensuração de métricas de negócios e identificação de oportunidades;
• Conhecimento avançado em Excel e experiência prévia em análise de dados em nível estratégico, gerando insights relevantes para o negócio;
• Habilidade avançada em manipulação de dados utilizando SQL;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Metabase e Looker (Data Studio);
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de interpretar e apresentar dados de forma clara e concisa a diferentes públicos;
• Competência para trabalhar de maneira eficaz em equipes multidisciplinares, demonstrando paciência e atenção aos detalhes;
• Alto senso de responsabilidade, com habilidade executiva, proatividade e capacidade de aprendizado rápido;

Requisitos Desejáveis:

• Formação superior completa, preferencialmente em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e Administração;
• Conhecimento em Python e PySpark.