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Docteure / Docteur en intelligence artificielle

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Entry-level / graduate
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

PhD or post-doctorate in computer science or equivalent, Knowledge in Artificial Intelligence, Proficiency in French and English.

Key responsabilities:

  • Conduct scientific and technical monitoring
  • Contribute to generative AI innovation directions
  • Design, implement, and optimize generative models
  • Apply generative models on various content modalities
  • Collaborate with multidisciplinary teams for new opportunities
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Job description

Description du poste :

Au sein du département Recherche Innovation de Capgemini Engineering, vous participerez activement au projet de recherche VICTI (Valorisation des Informations Cachées dans les Technologies de l'Information) qui explore entre autres l’utilisation des LLM multimodaux en traitant plusieurs modalités d'information (texte, image et vidéo), avec des applications dans des domaines de l’industrie pour la compréhension des scènes et des structures spatiales en 3D, la génération de contenu et l'analyse. 

Votre mission :  

  • Veille scientifique et technique des dernières avancées académiques et des tendances de l'industrie. 
  • Contribuer à nos orientations de R&I en matière de GenAI ; concevoir, implémenter et optimiser des modèles génératifs. 
  • Multimodal foundation models (e.g. image & text) 
  • Appliquer les modèles génératifs sur différentes modalités de contenu (texte, image, 3D, graphe, …) 
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'identifier de nouvelles opportunités pour la modélisation générative. 

 

Description du profil :

Premier poste après doctorat ou post-doctorat en informatique ou équivalent avec des connaissances en intelligence artificielle. 

  • Maîtrise du français et de l’anglais obligatoires. 
  • Savoir-être : Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire. 
  • Connaissance en NLP (Natural Language Processing) et en Machine Learning. 
  • Compétences techniques : GENAI, fine-tuning methods, open-source LLMs, hugging face, expérience dans la modélisation générative, à l’aise avec le développement software et les outils liés (GitHub et Bitbucket par exemple) et les environnements cloud (AWS ou Microsoft Azure par exemple). 
Nous proposons :

3 raisons de nous rejoindre:

 

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Required profile

Experience

Level of experience: Entry-level / graduate
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
FrenchFrenchEnglish
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