Senior Manager of Analytics

French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!

24WD83325, Senior Manager of Analytics

Position Overview

Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform’s business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers.  As the Senior Manager of Analytics, you’ll lead and drive the analytics function within Autodesk's Platform Strategy and Emerging Technologies organization and play a key role in this transformative journey.

You are passionate about delivering proactive insights that shape product strategy and outcomes, rather than only reacting to historical trends. Working closely with stakeholders, you will play a vital role in aligning analytics with business objectives, helping to identify new opportunities and achieve key results. You will leverage cutting-edge analytics tools and techniques to advance the organization’s analytics maturity and explore innovative approaches to data-driven decision-making.

This is an exciting opportunity to join a dynamic, international work environment where data is at the core of everything we do. If you are passionate about leveraging data to drive strategic decision-making, eager to lead impactful analytics initiatives, and excited to work at the intersection of technology and business strategy, then this could be the role for you. 

This role will report to the Director of Analytics and Insights and can be based in Canada in a remote/hybrid capacity.

Responsibilities

• Drive the development and execution of a data and analytics strategy that supports Platform objectives and key results (OKRs). Align analytics initiatives with business goals and serve as the primary contact with key stakeholders to shape and prioritize the analytics roadmap

• Present findings and recommendations to senior leadership, driving alignment and decision-making at the executive level. Communicate complex analytics results in a clear and actionable way to non-technical audiences

• Collaborate with stakeholders to prioritize analytics projects based on business impact, ensuring that the team focuses on high-value initiatives aligned with organizational goals

• Lead and mentor a team of data analysts. Foster a collaborative team culture that encourages continuous learning and innovation. Equip the team to meet evolving business and technology demands

• Leverage data to provide actionable insights that inform decision-making across platform initiatives. Collaborate with stakeholders to identify key metrics and develop KPIs to track performance

• Work closely with cross-functional team and leaders across product, engineering, and business teams to ensure alignment on key objectives and ensure data and insights are integrated into decision-making processes

• Actively research and apply new methodologies, tools, and technologies in analytics to keep the team at the forefront of industry practices and bring innovative solutions to platform challenges

• Collaborate with the data engineering and FinOps teams to drive data-driven initiatives that support cloud cost optimization strategies across platform initiatives

• Partner with Data Science team to explore and implement advanced analytics techniques, including predictive and prescriptive ML models, to enhance decision-making and drive business outcomes

Minimum Qualifications

• Minimum 12 years of experience working in data analytics role with 5+ years of experience in leading and developing analytics teams with an ability to inspire, empower and foster an inclusive, collaborative team culture

• Strong understanding and 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, data science, and business intelligence principles. Proficiency with Data tools (e.g., Power BI, Looker,  Snowflake, Airflow, dbt, Fivetran) and programming languages (e.g. SQL and Python) is essential. Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and cloud cost optimization strategies is required

• Understanding of and experience using analytical concepts and statistical techniques: hypothesis development, designing tests/experiments, analyzing data, drawing conclusions, and developing actionable recommendations for business units

• Excellent interpersonal and communication skills. Ability to engage and collaborate with cross-functional teams, including technical and non-technical stakeholders. Skilled in engaging with stakeholders across various levels, including Directors/VPs, and communicating complex concepts concisely and clearly

• Ability to think strategically and align analytics initiatives with business goals, providing insights that drive business growth and efficiency

• Deep understanding of data-driven decision-making processes and a passion for using data to solve complex business problems

Preferred Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field (e.g., Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, or related discipline). However, equivalent practical experience in data analytics or a related discipline is equally valued, reflecting our commitment to diverse educational pathways.

• Prior experience working in a SaaS company or a platform engineering organization is preferred

• Experience with cloud cost management and FinOps principles is a plus

• Familiarity with Autodesk’s product portfolio and its applications in various industries is an advantage

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24WD83325, Directeur principal de l'analyse

Aperçu du poste

Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, en optimisant les activités, les produits et les coûts de notre plateforme. Les cinq prochaines années transformeront notre façon de travailler, avec une explosion du volume de données et une mise à l'échelle de l'IA/ML pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients. En tant que directeur principal de l'analyse, vous dirigerez la fonction d'analyse au sein de l'organisation Platform Strategy and Emerging Technologies d'Autodesk et jouerez un rôle clé dans ce voyage de transformation.

Vous êtes passionné par la fourniture d'informations proactives qui façonnent la stratégie et les résultats des produits, plutôt que de réagir aux tendances historiques. En étroite collaboration avec les parties prenantes, vous jouerez un rôle essentiel dans l'alignement de l'analyse sur les objectifs de l'entreprise, en aidant à identifier de nouvelles opportunités et à atteindre des résultats clés. Vous utiliserez des outils et des techniques d'analyse de pointe pour faire progresser la maturité analytique de l'organisation et explorerez des approches novatrices en matière de prise de décision fondée sur les données.

Il s'agit d'une opportunité passionnante de rejoindre un environnement de travail dynamique et international où les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. Si vous êtes passionné par l'exploitation des données pour la prise de décisions stratégiques, si vous êtes impatient de mener des initiatives d'analyse ayant un impact et si vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler à l'intersection de la technologie et de la stratégie d'entreprise, alors ce poste pourrait être fait pour vous.

Ce poste relèvera du directeur de l'analyse et de la connaissance et peut être basé au Canada dans une capacité hybride ou à distance.

Responsabilités

• Diriger l'élaboration et l'exécution d'une stratégie de données et d'analyse qui soutient les objectifs et les résultats clés (OKR) de la plateforme. Aligner les initiatives d'analyse sur les objectifs de l'entreprise et servir de contact principal avec les principales parties prenantes pour façonner et prioriser la feuille de route d'analyse

• Présenter les résultats et les recommandations à la haute direction, en favorisant l'alignement et la prise de décision au niveau exécutif. Communiquer des résultats analytiques complexes de manière claire et exploitable à des publics non techniques

• Collaborer avec les parties prenantes pour hiérarchiser les projets d'analyse en fonction de leur impact sur l'entreprise, en veillant à ce que l'équipe se concentre sur des initiatives de grande valeur alignées sur les objectifs de l'organisation

• Diriger et encadrer une équipe d'analystes de données. Favoriser une culture d'équipe collaborative qui encourage l'apprentissage continu et l'innovation. Donner à l'équipe les moyens de répondre à l'évolution des exigences commerciales et technologiques

• Exploiter les données pour fournir des informations exploitables qui éclairent la prise de décision dans le cadre des initiatives de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les indicateurs clés et développer des KPI pour suivre les performances

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe interfonctionnelle et les dirigeants des équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour assurer l'alignement sur les objectifs clés et veiller à ce que les données et les connaissances soient intégrées dans les processus de prise de décision

• Rechercher activement et appliquer de nouvelles méthodologies, outils et technologies dans le domaine de l'analyse afin de maintenir l'équipe à la pointe des pratiques de l'industrie et d'apporter des solutions innovantes aux défis de la plateforme

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données et FinOps pour mener des initiatives basées sur les données qui soutiennent les stratégies d'optimisation des coûts du cloud à travers les initiatives de la plateforme

• Travailler en partenariat avec l'équipe Data Science pour explorer et mettre en œuvre des techniques d'analyse avancées, y compris des modèles ML prédictifs et prescriptifs, afin d'améliorer la prise de décision et d'obtenir des résultats commerciaux

Qualifications minimales

• Au moins 12 ans d'expérience dans l'analyse de données, dont plus de 5 ans d'expérience dans la direction et le développement d'équipes d'analyse, avec une capacité à inspirer, responsabiliser et favoriser une culture d'équipe inclusive et collaborative

• Forte compréhension et plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse des données, la modélisation statistique, la science des données et les principes de l'intelligence économique. La maîtrise des outils de données (par exemple, Power BI, Looker, Snowflake, Airflow, dbt, Fivetran) et des langages de programmation (par exemple, SQL et Python) est essentielle. Une expérience de travail avec des plateformes en nuage (par exemple, AWS, Azure) et des stratégies d'optimisation des coûts en nuage est requise

• Compréhension et expérience de l'utilisation de concepts analytiques et de techniques statistiques : élaboration d'hypothèses, conception de tests/expériences, analyse de données, conclusions et élaboration de recommandations exploitables pour les unités opérationnelles

• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication. Capacité à s'engager et à collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des parties prenantes techniques et non techniques. Aptitude à dialoguer avec des parties prenantes de différents niveaux, y compris des directeurs et des vice-présidents, et à communiquer des concepts complexes de manière concise et claire

• Capacité à penser stratégiquement et à aligner les initiatives d'analyse sur les objectifs de l'entreprise, en fournissant des informations qui stimulent la croissance et l'efficacité de l'entreprise

• Compréhension approfondie des processus décisionnels fondés sur les données et passion pour l'utilisation des données afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes

Qualifications souhaitées

• Licence ou master dans un domaine quantitatif (par exemple, science des données, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou discipline connexe). Toutefois, une expérience pratique équivalente dans le domaine de l'analyse des données ou dans une discipline connexe est également appréciée, reflétant notre engagement à diversifier les parcours éducatifs

• Une expérience préalable au sein d'une société SaaS ou d'une organisation d'ingénierie de plateforme est préférable

• Une expérience de la gestion des coûts du cloud et des principes FinOps est un plus

• Une bonne connaissance du portefeuille de produits Autodesk et de ses applications dans divers secteurs d'activité est un avantage

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