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Cientista de Dados - Python / NPL / Machine Learning / R

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Data Analysis, Data Science, Computer Science or related field., Strong problem-solving skills for product development., Experience consulting databases and using statistical programming languages., Knowledge of machine learning metrics and best practices., Fluency in English..

Key responsabilities:

Process, clean, and verify data integrity for analysis.
Conduct ad-hoc analyses and present results clearly.
Extract insights from large complex datasets using the appropriate techniques.
Build and optimize classifiers with machine learning techniques.
Improve data collection procedures to include relevant information.

UL Solutions Large https://www.ul.com/

10001 Employees

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Job description

Job Description

Processar, limpar e verificar a integridade dos dados usados para análise.
Fazer análises ad-hoc e apresentar resultados de maneira clara.
Analise conjuntos de dados grandes e complexos para extrair insights e decidir sobre a técnica apropriada.
Selecionar funcionalidades, construir e otimizar classificadores utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
Mineração de dados usando métodos de última geração.
Ampliar os dados dos clientes com fontes de informações de terceiros quando necessário.
Melhorar os procedimentos de coleta de dados para incluir informações relevantes para a construção de sistemas analíticos.
Use modelagem de dados e estratégia de avaliação para encontrar padrões e prever instâncias não vistas.

Qualifications

Mínimo de bacharelado em Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou qualquer outra área relacionada da ciência.
Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos.
Experiência em consultar bancos de dados e usar linguagens de computador estatísticas.
Experiência no uso de linguagens de computador estatísticas para manipular dados e extrair insights de grandes conjuntos de dados.
Experiência com uma variedade de técnicas de aprendizado de máquina e suas vantagens/desvantagens do mundo real.
Conhecimento detalhado de métricas de avaliação de aprendizado de máquina e melhores práticas.
Fortes habilidades de codificação e resolução de problemas em Python, boas habilidades analíticas e de comunicação.
Experiência de trabalho em ambiente Ágil para pesquisa aplicada.
Conhecimento do processo de entrega ponta a ponta da engenharia de aprendizado de máquina.
Experiência com ferramentas e técnicas de visualização de dados.
Demonstrou habilidades interpessoais, de influência, de colaboração e de escuta eficazes.
Capacidade de articular uma ideia com fortes habilidades de comunicação e apresentação.
Trabalhe como parte de uma pequena equipe, compartilhando ideias e contribuindo para os objetivos estratégicos.
Inglês Avançado / Fluente
Missão: Para a UL, a responsabilidade corporativa e social não é novidade. Tornar o mundo um lugar mais seguro e sustentável tem sido o nosso modelo de negócio há mais de 125 anos e está profundamente enraizado em tudo o que fazemos.
Pessoas: pergunte a qualquer funcionário da UL o que ele mais gosta em trabalhar aqui e você quase sempre ouvirá “as pessoas”. Ir além do possível é o padrão da UL. Somos capazes de oferecer o melhor porque empregamos os melhores.
Trabalho interessante: Cada dia é diferente para nós aqui, pois antecipamos ansiosamente a próxima inovação que nossos clientes criarão. Estamos inspirados para enfrentar o desafio que transformará a forma como as pessoas vivem, trabalham e se divertem. E como uma empresa global, em muitas funções, você obterá experiência internacional trabalhando com colegas de todo o mundo.
Crescer e alcançar: aprendemos, trabalhamos e crescemos juntos com programas direcionados de desenvolvimento, recompensa e reconhecimento, bem como com nossa própria Universidade UL, que oferece amplos programas de treinamento para funcionários em todos os estágios, incluindo um curso de treinamento técnico para funções aplicáveis.