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ENGENHARIA DE MACHINE LEARNING SÊNIOR

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Proficient in Python and SQL, Understanding of DevOps and CI/CD pipelines, Knowledge of version control techniques (Git), Statistical inference and sampling technique knowledge, Bachelor's degree required.

Key responsabilities:

  • Deploy, optimize, and maintain features/models
  • Monitor features and models regularly
  • Collaborate with Data Science and Data Engineering teams
  • Identify risk situations for business models
  • Assist in diagnostics during process failures
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1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.


 



RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Atividades:

  • Realizar o deploy de features e modelos;
  • Realizar a otimização e manutenção de features e modelos;
  • Fazer o monitoramento de features e modelos;
  • Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;
  • Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;
  • Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;
  • Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Vem com a gente se você é uma pessoa que:


  • É apaixonada por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;
  • Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;
  • Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;
  • Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe. 


O que você precisa para participar do processo seletivo:


  • Experiência nas linguagens Python e SQL;
  • Conceitos de DevOps e pipelines de CI/CD;
  • Conhecimento de técnicas de versionamento de código (Git);
  • Conhecimento de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;
  • Graduação completa;


Diferenciais:

  • Experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;
  • Experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;
  • Conhecimentos de Spark SQL e/ou PySpark;
  • Conhecimentos de construções de APIs;
  • Experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure;
  • Mestrado / Doutorado.

ADDITIONAL INFORMATION

Benefícios Oferecidos:

  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação;
  • Auxílio Creche para crianças até 4 anos e 11 meses;
  • Seguro de Vida;
  • Gympass;
  • Sesc;
  • Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
  • Assistência Médica e Odontológica Bradesco.


Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:

  • Aulas de teatro;
  • Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
  • Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
  • Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
  • Licenças Maternidade e Paternidade estendida;
  • Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.

Sobre a ClearSale_

A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.


Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.


Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover!


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Team Motivation

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