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Analista de Web Analytics Pleno

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Practical experience in Web Analytics, Knowledge of web analysis tools, Familiarity with UX performance metrics, Strong analytical capabilities, Experience in mobile app data analysis (preferred).

Key responsabilities:

Collect and analyze user navigation data
Generate performance reports for optimization insights
Collaborate with product, design, and development teams
Monitor KPIs to identify optimization opportunities
Ensure accurate data collection with analytics tools

DataEX

51 - 200 Employees

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Job description

Estamos em busca de um Analista de Web Analytics Pleno com perfil analítico e orientado a resultados para integrar nosso time. Esse profissional será responsável por realizar a coleta e análise de dados web, gerando insights valiosos para otimizar a experiência do usuário em nossos websites e aplicativos.

Requisitos:

Experiência prática em Web Analytics, especialmente em análise de dados para otimização de experiência do usuário;
Conhecimento em ferramentas de análise de dados web, como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar ou similares;
Familiaridade com métricas de desempenho e experiência do usuário (UX), incluindo taxa de conversão e engajamento;
Boa capacidade analítica e habilidade para transformar dados em insights acionáveis;
Habilidade para colaborar com equipes multifuncionais e boa comunicação.

Desejável:

Experiência em análise de dados para otimização de aplicativos móveis;
Certificação em Google Analytics ou Google Tag Manager;
Conhecimento em SQL ou em ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau).

Atividades:

Coletar, organizar e analisar dados de navegação e comportamento de usuários em websites e aplicativos;
Elaborar relatórios de desempenho e gerar insights que apoiem a otimização da experiência do usuário e das estratégias de conversão;
Colaborar com equipes de produto, design e desenvolvimento para implementar melhorias baseadas em dados;
Monitorar e acompanhar KPIs de desempenho, identificando oportunidades de otimização e potenciais gargalos na jornada do usuário;
Utilizar ferramentas de web analytics para configurar e acompanhar eventos e tags, assegurando a precisão na coleta de dados.