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9443 - Engenheiro de Machine Learning Sênior

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Practical experience in machine learning, Experience with AWS services, Data manipulation and statistical modeling skills, Agile methodologies experience, Understanding of Data Science projects preferred.

Key responsabilities:

Integrate internal and external data sources
Design, develop, and maintain automated data pipelines
Ensure efficient integration of ML models with existing systems
Identify and solve problems related to machine learning systems
Collaborate with the data science team for solution alignment

Runtalent SME https://www.runtalent.it/

501 - 1000 Employees

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Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade Engenheiro de Machine Learning Sênior

Requisitos:
Experiência prática em machine learning, incluindo a construção e a implementação de modelos preditivos;
Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
Experiência com metodologias ágeis.

Desejável:
Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades.

Responsabilidades:
Integrar diversas fontes de dados (internas e externas), garantindo que os dados sejam acessíveis e consistentes;
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados automatizados para o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de machine learning;
Garantir a integração eficiente dos modelos de machine learning com sistemas existentes, garantindo que as soluções sejam facilmente acessíveis e utilizáveis pelas equipes de negócios;
Identificar e solucionar problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina;
Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para a execução dos modelos em produção;
Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender as necessidades e desafios do negócio, garantindo que as soluções atendam às expectativas;
Fornece suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica;
Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção;
Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.