Scientifique de données stagiaire en photonique / photonic data scientist COOP

Ciena is committed to our people-first philosophy. Our teams enjoy a culture focused on prioritizing a personalized and flexible work environment that empowers an individual’s passions, growth, wellbeing and belonging. We’re a technology company that leads with our humanity—driving our business priorities alongside meaningful social, community, and societal impact.

Pourquoi Ciena ?

• Nous sommes une entreprise enracinée dans ses gens, qui cherche à créer un environnement dynamique et inclusif, où chacun se sent à sa place.
• Accélérez votre cheminement de carrière en acquérant une expérience pratique tout en étant exposé aux dernières technologies.  Nos stagiaires et diplômés travaillent sur des projets réels dans des laboratoires de classe mondiale. Faites partie du futur – aujourd’hui.
• Mentorat. Réseautage. Opportunités de leadership.  Nous reconnaissons que l’apprentissage ne s’arrête pas lorsque vous quittez l’école - nous favorisons un esprit d’équipe fort pour accélérer votre développement et fournissons les outils nécessaires pour votre succès.
• Nous sommes de grands partisans de l’intégration vie-travail.  Nos employés font une grande différence chez Ciena, mais nous voulons également mettre en lumière leurs différences en dehors des heures de travail. CienaCares soutient des causes à but non lucratif importantes pour les employés en égalant leurs contributions financières et en consacrant du temps au bénévolat.

L’opportunité :

Stage de 4 mois: Janvier – Avril

Comment vous contribuerez :

L’équipe R&D des composants photoniques à haute vitesse est située à Québec et développe des dispositifs qui constituent une partie importante des systèmes optiques de haute performance commercialisés par Ciena.

Le/la scientifique de données stagiaire rejoindra l’équipe de validation de produits, où il/elle jouera un rôle essentiel dans le développement d’outils d’analyse de données utilisés lors de la conception et de la validation de composants photoniques à haute vitesse.  

• Vous utiliserez des logiciels spécialisés en analyse statistique.
• Développer des logiciels pour effectuer l’analyse de données.
• Développer des algorithmes et des logiciels utilisant l’Intelligence artificielle et l’apprentissage machine.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de validation pour bien comprendre les besoins et développer des solutions optimales.

Qu’attend Ciena de vous ?

• Un sentiment d’urgence – ce qui est important pour le client est tout aussi important pour vous.  Vous faites de l’avancement de vos projets une priorité.
• Intégrité – vous maintenez le plus haut niveau en termes de conduite personnelle et professionnelle.
• Un engagement envers l’innovation – vous cherchez à continuellement apprendre, à comprendre les nouvelles technologies et les conditions du marché en constante évolution, et à vous engager à appliquer ces connaissances à l’avantage de Ciena.  
• Vous acceptez le changement – vous vous épanouissez dans un environnement où les priorités sont en constante évolution et où il existe parfois des situations stressantes.
• La flexibilité de travailler de manière autonome avec un minimum de supervision ainsi que de faire partie d’une équipe plus large.

Les incontournables :

• Étudiant/étudiante en génie ou dans un domaine connexe (électrique, physique, informatique).
• Excellentes aptitudes en statistiques.
• Confortable dans l’apprentissage de nouveaux outils logiciel.
• Expérience avec des logiciels d’analyse statistique tel que JMP.
• Excellente connaissance d'un ou de plusieurs des langages suivants : Python, SQL, Matlab.

Atouts:

• Expérience avec un environnement de développement en apprentissage machine: Tensorflow, MxNet, Pytorch.
• Expérience avec des outils de « big data ».

**********************************************************************************************************

Why Ciena? 

• We’re a company rooted in people—seeking to create a vibrant and inclusive environment, where everyone feels they can belong.  
• Accelerate your career path by gaining hands-on experience and exposure to the latest technology. Our interns and graduates work on real projects in real time in world class labs. Be a part of tomorrow’s future – today. 

• Mentoring. Networking. Leadership Opportunities. We recognize that the learning doesn’t stop when you leave school - we champion a team environment for development and provide the tools to achieve success. 
• We are big proponents of life-work integration. Our people make a big difference at Ciena, but we want to shine light on their differences outside of working hours too. CienaCares supports non-profit causes important to employees by matching employee financial contributions and dedicating time for volunteering. 

The Opportunity:

4 month work term: January – April

How You Will Contribute:

The high-speed photonics components R&D team is located in Quebec City and develop devices that are an important part of Ciena’s commercialized high performance optical systems.

The data scientist intern will join the product validation team where she/he will play an essential role into the development of data analysis tools for the design and the validation of high-speed photonic components.
 

• You will use statistical analysis software.
• Develop software for data analysis.
• Develop AI-ML algorithms and software in collaboration with internal teams specialized in that area.
• Work in close collaboration with validation engineers to understand the needs and define optimum solutions.

What Does Ciena Expect of You?

• A sense of urgency – what’s important to the customer is equally important to you.  You make getting things done a priority.
• Integrity – you hold yourself to the highest level of personal and professional standards of conduct.
• A commitment to innovation – you continually seek to learn, understand new technologies and ever-changing market conditions, and endeavour to apply that knowledge to Ciena’s advantage.
• You embrace change – thriving in a diverse environment of ever-changing priorities and sometimes stressful situations.
• The flexibility to work independently with minimal supervision as well as part of a broader team.

The Must Haves:

• Working towards completion of a degree in engineering or similar (electrical, physic, computer).
• Excellent skills in statistics.
• Experience with statistical software like JMP.
• Comfort learning new software technologies.
• Excellent knowledge of one or many of the following languages: Python, SQL, Matlab.

Assets:

• Experience with a ML framework: Tensorflow, MxNet, Pytorch.
• Experience with big data tools.
• Ability to work and communicate in French.