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[Risk] Sr Data Scientist

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Strong knowledge of machine learning, Experience with big data tools, Familiarity with Python and SQL, Knowledge of predictive modeling, Experience in data visualization tools.

Key responsabilities:

  • Develop and implement ML models
  • Analyze large data sets for insights
  • Lead predictive analysis projects
  • Enhance fraud prevention processes
  • Contribute to critical system developments
Stone logo
Stone Information Technology & Services XLarge
5001 - 10000 Employees
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Job description

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

 

O time de Risk:

O time de Risk Banking desempenha um papel vital em relação a segurança e crescimento de nossos clientes, combatendo ameaças como fraude, lavagem de dinheiro e financiamento ao terrorismo para oferecer uma experiência segura. Empregamos uma combinação de estratégias e ferramentas avançadas para gerenciamento de riscos, permitindo-nos construir um sistema robusto de medidas preventivas e proativas. Tecnologias de ponta e inovações constantes fortalecem nossa capacidade de proteger a empresa e nossos clientes de ameaças potenciais. 

Nossa stack tecnológica, composta por Elixir, Go, Python, Kafka, SQL, PostgreSQL e soluções em nuvem, nos permite lidar com grandes volumes de dados de maneira eficiente, ou seja, somos uma área intensiva em big data. Adotamos análise de dados avançada e machine learning para transformar esses grandes volumes de dados em insights valiosos. Isso nos possibilita identificar tendências, detectar anomalias e responder proativamente a minha potenciais ameaças, garantindo uma segurança sem paralelo para nossos serviços.

Com uma colaboração estreita com outras áreas da empresa, trabalhamos juntos para minimizar o atrito com o cliente e garantir uma experiência excepcional. O time de Risk Banking está no coração de nossa missão, protegendo nossos clientes enquanto apoia seu crescimento.

 

Como é ser uma pessoa Sr Data Scientist:

Procuramos uma pessoa desenvolvedora apaixonada por desafios, tecnologia e conhecimento. Essa pessoa, junto ao time, atuará num time multifuncional, criando soluções com técnicas de machine learning para produtos de Antifraude em Banking. Trabalhamos em um modelo ágil com discovery e delivery conectados, proporcionando dinamismo nas atividades e uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de ciência de dados. Além disso, junto ao time você será responsável por:

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas de deep learning para resolver problemas complexos;
  • Extrair, transformar e analisar grandes volumes de dados para fornecer insights acionáveis;
  • Liderar projetos de análise preditiva, desde a concepção até a implementação e monitoramento;
  • Ter responsabilidade para desenvolver em sistemas de importância crítica para a companhia;
  • Foco em resultados de prevenção de fraude, aprofundamento de processo e sugestão de melhorias

 

O que esperamos de você:
  • Sólidos conhecimentos de machine learning, deep learning, modelagem preditiva e estatística avançada;
  • Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark, etc.) e Python;
  • Experiência com Sagemaker;
  • Experiência com frameworks de machine learning como Scikit-Learn;
  • Conhecimento avançado de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência com visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou Python (Matplotlib, Seaborn);
  • Conhecimento de rotinas de deploy com CI/CD

 

O que aumenta as suas chances:
  • Experiência prévia ou conhecimento em antifraude;
  • Experiência prévia em liderança de projetos ou gestão de equipe;

 

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

 

Etapas do Processo Seletivo:

Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

 
E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

#Li-Remote

 

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

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