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Sr Data Analyst

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

Colombia

Offer summary

Qualifications:

Minimum 3 years of data analysis experience, preferably in finance or fraud prevention., Experience in data mining techniques including clustering, classification and regression., Proficiency in data visualization tools like Tableau or Power BI., Experience with programming languages like Python or R., Solid knowledge of relational and non-relational databases (SQL, MongoDB)..

Key responsabilities:

Analyze large datasets to identify trends that support strategic decision-making in fraud prevention.
Perform complete data mining processes, ensuring quality and integrity of information.
Collaborate with multidisciplinary teams to design reports and dashboards for key insights.
Develop reports and visualizations using tools like Tableau to communicate results.
Monitor the performance of implemented solutions and conduct impact analysis.

Marathon Ventures Private Equity & Venture Capital Small startup https://www.marathonvc.com/

2 - 10 Employees

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Job description

Responsabilidades:

Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la prevención de fraude.
Realizar procesos completos de data mining, incluyendo la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, asegurando la calidad y la integridad de la información.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar informes y dashboards que visualicen insights clave y faciliten la comprensión de los datos.
Desarrollar reportes y visualizaciones utilizando herramientas como Tableau para comunicar resultados y recomendaciones a las partes interesadas.
Proponer mejoras en los procesos de análisis de datos y colaborar en la implementación de soluciones efectivas basadas en datos.
Monitorear y evaluar el desempeño de las soluciones implementadas y realizar análisis de impacto.

Requisitos:

Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos, preferentemente en el sector financiero o de prevención de fraude.
Experiencia en data mining, utilizando técnicas de clustering, clasificación y regresión para descubrir patrones ocultos en los datos.
Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
Experiencia en programación con lenguajes como Python o R para análisis de datos.
Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB).
Familiaridad con herramientas de análisis de datos y ETL (Extract, Transform, Load).
Habilidad en análisis estadístico y técnicas de data mining como correlación, asociación y patrones secuenciales.

Extras:

Experiencia con herramientas en la nube como Amazon Web Services (AWS).
️ Capacidad para configurar y optimizar reglas analíticas en sistemas de monitoreo.
Conocimiento del ciclo de vida de los proyectos de análisis de datos, desde la recolección hasta la presentación de resultados.