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Cientista de Dados Sênior

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Proficiency in Python, R, SQL, Scala, Experience with TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Knowledge of Big Data technologies, Experience with relational and NoSQL databases, Strong understanding of statistical concepts.

Key responsabilities:

  • Identify and gather relevant data sources
  • Preprocess data to ensure its quality
  • Conduct exploratory data analysis including visualization
  • Develop and train predictive models using machine learning techniques
  • Integrate models into production systems and automate workflows
Leega logo
Leega Information Technology & Services SME https://www.leega.com.br/
51 - 200 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Identificar, coletar e acessar fontes de dados relevantes, internas e externas, como bancos de dados, APIs, logs e fontes de dados públicas
  • Preprocessar os dados, incluindo a remoção de inconsistências, valores faltantes, outliers e duplicatas, garantindo a qualidade dos dados
  • Converter dados brutos em formatos utilizáveis para análise, muitas vezes utilizando técnicas como normalização, escalonamento ou agregação
  •  Realizar análises exploratórias para entender melhor a distribuição, as correlações e as principais características dos dados
  • Criar gráficos e relatórios visuais (usando ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Power BI) para identificar padrões e comunicar descobertas iniciais
  • Desenvolver e treinar modelos preditivos e descritivos utilizando técnicas de machine learning, como regressão, classificação, clustering, redes neurais, entre outras
  • Avaliar o desempenho dos modelos usando métricas apropriadas (precisão, recall, F1 score, etc.), e aplicar técnicas de validação cruzada
  • Refinar e ajustar hiperparâmetros para maximizar o desempenho e garantir a aplicabilidade do modelo em cenários reais
  • Integrar modelos de machine learning em sistemas de produção ou pipelines de dados, garantindo que estejam prontos para uso em tempo real ou em lotes
  • Automatizar fluxos de trabalho para o processamento contínuo de dados e execução de modelos, frequentemente utilizando ferramentas de DevOps, como Docker, Kubernetes e Airflow
  • Ficar atualizado com as novas tendências, algoritmos e ferramentas na área de ciência de dados, buscando sempre otimizar e inovar
  • Desenvolver protótipos para testar novas abordagens e técnicas em diferentes desafios de dados

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Proficiência em Python, R, SQL, Scala ou outras linguagens usadas para manipulação e análise de dados.
  • Experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, entre outros
  • Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, para lidar com grandes volumes de dados
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB
  • Conhecimento multi-cloud: GCP e AWS (SageMaker, Vertex, Vertex AI, Bedrock, Gemini, etc)
  • Entendimento profundo de conceitos estatísticos, probabilidade, álgebra linear e cálculo
  • Experiência atuando com modelagem estatística, validação de tendências, scores, relevância, fraude, riscos, performance e resultado, manipulação de bancos de dados e otimização de algoritmos.
  • Experiência com esteiras MLOps e AIOps
  • Habilidade de comunicação, pensamento crítico, solução de problemas e trabalho em equipe
  • Proatividade

ADDITIONAL INFORMATION

Desejável:

  • Certificação Machine Learning (preferencialmente GCP e/ou AWS)
  • Conhecimento e experiência em análise e interpretação de indicadores e KPIs de negócios
  • Conhecimento em engenharia de dados

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Verbal Communication Skills
  • Critical Thinking
  • Problem Solving
  • Teamwork
  • Proactivity

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