Senior Data Analyst (H/M)

TL;DR

Location: Spain

Languages: Spanish, English

Job type: Full-time, Full-remote (Spain), Flexible working hours

Sector: Education

Stack: AWS, DBT, Athena, QuickSight

Salary: Up to 60K€ + 12K€ variable

¿Por qué Northius?

En Northius tenemos una misión: Ofrecer una plataforma de educación centrada en la empleabilidad de las personas. Somos una empresa en la que la sostenibilidad y el compromiso social son los pilares fundamentales. Contamos con más de 35.000 alumnos cada año y 12.000 convenios con empresa.

Hasta ahora nos hemos centrado principalmente en desarrollar un proceso de asesoramiento al alumno que ha permitido llegar a esos números, subcontratando a empresas de IT externas los desarrollos técnicos que hemos necesitado. Ahora estamos cambiando esta estrategia y desde 2023 estamos creando un equipo de Producto, Ingeniería y Datos interno que convierta a Northius en una EdTech con un producto digital propio y que nos permita relacionarnos con nuestros alumnos de un modo más cercano y escalable.

Contexto de negocio

Northius cuenta con +10 escuelas de formación, cada una de ellas centrada en un sector laboral específico: CEAC , Deusto Formación , Deusto Salud , Campus Training , Unisport , CEMP , Mint , CEAC FP , Tokio School , 35mm , Nubika , Flou , Wiikon y Vibe .

En 2019 entra en juego un fondo de inversión que consolida la expansión del grupo y permite alcanzar una facturación de 100M en 2022 , contando con más de 40 delegaciones físicas en España y Portugal y vendiendo nuestras formaciones en Europa y Latinoamérica.

Nuestro compromiso va más allá de los números porque, dentro de nuestros valores, la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades de las personas, ofertamos 1M€ en becas para personas en situación de desventaja social, formamos parte del Pacto Mundial de Naciones Unidas y estamos camino de convertirnos en empresa BCorp .

Challenge: Convertir Northius en una compañía EdTech

A nivel de Producto Digital podríamos decir que tenemos todo por hacer. Hasta ahora, hemos invertido en los portales de las escuelas (Wordpress) , la plataforma de ventas (Salesforce) , en las plataformas de formación (Moodle y DNN) y en la plataforma de facturación (Business Central).

Somos conscientes de que la relación con nuestros alumnos tiene que ser más cercana y que tenemos que construir un portal para el alumno, para el profesor y para las empresas. De este modo, muchos de los procesos actuales podrán ser automatizados y gestionados de manera autónoma por los usuarios finales.

Esto requiere de mucho trabajo de producto, entender los procesos actuales y proponer otros nuevos que mejoren la experiencia del alumno. Estamos haciendo crecer el equipo de Producto, Ingeniería y Datos que está construyendo este Producto Digital con un enfoque Lean . Dividimos nuestros Customer Journey en áreas, en cada una de ellas trabaja un squad multidisciplinar con personas de Producto (Product Manager, Product Designer), Ingeniería (Engineer Manager, FrontEnd, FullStack, BackEnd) y Datos (Data Analyst) que tienen uno o varios OKRs por trimestre y un KPI principal. Cada squad trabaja en el día a día con metodologías ágiles (Scrum, Sprints de 2 semanas) y tiene la autonomía para identificar problemas y proponer soluciones que mejoren su KPI y OKRs.

Usamos Confluence, Miro, Figma y Slack para comunicarnos y documentar las iniciativas de producto en las que trabajamos. Disponemos de un Datalake en AWS que ingesta los datos de todos nuestros productos y QlikSense/QuickSight para construir dashboards que nos ayudan a tomar buenas decisiones basadas en datos

Stack tecnológico

En el equipo de Data disponemos de un Datalake montado sobre la nube de AWS, que ingesta los datos de nuestras plataformas y los transforma para ofrecer una capa de knowledge que permita visualizar los datos con facilidad y tomar decisiones con fiabilidad.

Estructuramos los datos en tres capas (Bronze, Silver y Gold). Usamos Prefect para orquestar todos los procesos de extracción de datos y utilizamos DBT para definir los esquemas de datos de cada capa. Athena es la herramienta que nos permite acceder a estas capas usando SQL y mostramos los datos a nuestros stakeholders con Qlik Senses y con QuickSight .

Usamos Terraform para gestionar la infraestructura en AWS y provee a los squads de producto de las herramientas de desarrollo y despliegue necesarias (Jira, Github, CI/CD, AWS EKS, Monitoring, Quality gates, E2E Test, Athena, Spark, Prefect, ...).3.

Nuestros valores

Sabemos Que Un Equipo Es Más Que La Suma De Sus Miembros y Que Para Formar Un Equipo De Alto Rendimiento Es Necesario Que Las Personas Colaboren De Manera Eficaz. Del Mismo Modo Que El Manifesto For Agile Software Development Nos Ayuda a Construir Software, Nuestro Manifesto For Product Engineers Nos Sirve De Referencia En Nuestro Modo De Colaborar y De Trabajar En Equipo

Versatile engineers over highly specialized individuals

We can work out of comfort zone. We are eager to learn other languages or technologies. We area autonomous to make decisions. We always ask for business context whener it is needed to fully understand the business goal to achieve.

Adding value to our product over adding value to our tech stack

We follow the product vision. We always have business needs in mind. We try to find the simplest reliable solution to solve business problems. We keep the technical debt as low as possible. We make decisions based on data.

Rock solid over Rock star

We are humble. We always try to understand first. We try to achieve consensus with our mates. We think before we speak (True, Helpful, Inspiring, Necessary and Kind). We like to collobarate instead of doing it alone. We share our knowledge. We win and lose as a team.

In production over "my part is done"

We are the owners of our deliveries. We measure the impact of our contributions. We are using data and monitoring to check that the deployment is working as expected. We help our mates to achieve the teams goals. We deliver fast in small pieces.

Problem solvers over problem risers

We think on potential solutions when we find an issue. We left the place where we are working better than we found it. We are the owners of our code, services, architecture and infrastructure. We are proactive. We always want to improve the way we work and the quality of our deliveries.

Feedback loop over hierarchy rules

We are honest and transparent. We are not afraid to make mistakes, we always find a way to leand from them to avoid them in the future. We embrace feedback whether it's positive or negative and we always give feedback to our mates as a gift.

Estamos buscando a un Senior Data Analyst (H/M), para incorporarse a nuestro equipo de Producto, Ingeniería y Datos (PED). Si todo lo que has leído hasta aquí te motiva y te consideras un desarrollador orientado a aportar valor al producto, ¡sigue leyendo!

¿Cuáles serán tus funciones?

• Implementación del modelo de datos: Implementar y mejorar las transformaciones de los datos ingestados en dos capas: Silver y Gold.
• Arquitectura del dato: Participar en el diseño del modelo de datos en la Guild de Data.
• Fiabilidad del dato: Asegurar que los datos en las capas Silver y Gold son fiables y que las conclusiones de los análisis reflejan fielmente la realidad del negocio.
• Orientación al producto: Entender el problema de negocio e impulsar la cultura Data Driven en la toma de decisiones de producto.
• Liderazgo técnico: Realizar análisis de datos que permitan sacar conclusiones que mejoren el producto colaborando con los equipos de Ingeniería.
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido, jornada completa.
• 100% remoto en España.
• Oficinas en A Coruña, Madrid y Barcelona, por si quieres acercarte a trabajar con más gente.
• Plan de carrera mentorizado por un Engineering Manager.
• Plan de formación continua. Acceso de empresa a Codely.
• 23 días de vacaciones.
• Jornada continua los viernes y vísperas de festivo durante todo el año.
• Jornada continua todos los días de julio y agosto.
• Horario flexible.
• Equipamiento necesario para que puedas trabajar cómodamente.
• Acceso a programa de Retribución Flexible: Seguro Médico, Cheque Gourmet, Tarjeta Transporte, Guardería, club de compra y descuentos en servicios de salud.
  
  

¿Con quién vas a trabajar?

En Northius Trabajamos Más De 1000 Empleados, Pero El Equipo De Producto, Ingeniería y Datos Acaba De Crearse En 2023. Éstas Son Algunas De Las Personas Que Lo Lideran y Con Las Que Trabajarías En El Día a Día

• Alberto Baselga (CIO/CPO): Ex-Coverwallet y enamorado de los ecosistemas de producto. Es un Startup Advisor e Investor y toda su carrera ha girado en torno a compañías digitales de alta generación de impacto.
• Daniel Ruiz (Head of IA): Ex-Cabify y Ex-Coverwallet, con más de 7 años de experiencia en inteligencia artificial. Está diseñando modelos de alto impacto en el negocio.
• Antonio Espinosa (Engineering Manager): Ex-Ontruck y ex-Jobandtalent, con más de 6 años de experiencia liderando equipos de ingeniería. Está haciendo crecer el equipo de ingeniería.
• Federico Heinen (Head of Product): Ex-Walmeric, con más de 15 años liderando equipos de producto. Está implementando la cultura de producto de Northius.
  
  

¿Qué te pedimos?

Experiencia mínima de 4 años como Data Analyst con un historial comprobado de éxito en modelos de datos orientados a la toma de decisiones de negocio.

• Mastery
• Conocimiento de SQL.
• Experiencia con herramientas de BI como Qlik Sense, Power BI, Looker, Tableau, QuickSight, ...
• Has trabajado con datalakes en entorno cloud (GoogleCloud, AWS, Microsoft Azure).
• Has realizado análisis de A/B Tests elaborados junto a equipos de Producto/Marketing.
• Team Success
• Experiencia liderando proyectos complejos, trabajando en entornos ágiles.
• Has trabajado en equipos con una cultura en la que las personas comparten sus opiniones.
• Comunicas de manera clara, concisa y eficaz.
• Deliver value
• Interpretas datos de negocio para formular hipótesis y proponer los análisis necesarios para comprobarlas.
• Tienes capacidad analítica y resolutiva para gestionar los riesgos, los cambios y la incertidumbre.
• Tienes visión estratégica y proactividad para comunicar bloqueos, retrasos y dependencias.
• Accountability
• Te haces owner de los proyectos en los que trabajas
• Estás acostumbrado a recibir y ofrecer fedback de manera constructiva
  
  

Es un plus, si además...

• Conoces DBT como herramienta de transformación de datos.
• Conoces lenguajes de programación para hacer análisis Ad-hoc (Notebooks, Python, R, ...)
• Tienes experiencia analizando el comportamiento de los usuarios finales a través de eventos enviados por el producto digital (Segment, Amplitude, Google Analytics, ...)
• Tienes pasión por la educación y la tecnología, y la intersección de ambas.
• Experiencia previa en el sector Edtech, así como la comprensión de los procesos de negocio en la educación online y la comercialización digital.
  
  

¿Cómo es el proceso de selección?

El proceso de selección tiene como objetivo evaluar si encajas en uno de los squads de Ingeniería. Es importante que hagas las preguntas que necesites para ver si Northius te encaja a ti también. Si te contratamos queremos que sea por mucho tiempo.

Utilizamos la metodología STAR . Tendrás a una persona de HR que te guiará durante el proceso:

• Entrevista de 30 min con HR para conocerte y darte todos los detalles de la posición.
• Entrevista cultural (60 min).
• Entrevista técnica (90 min).
• Entrevista de producto (60 min).
  
  

En todas las entrevistas dispondrás de 15 min al final para hacer las preguntas que consideres para entender cómo será tu día a día si pasas a formar parte del equipo.

Preguntas frecuentes

• ¿Puedo aplicar si vivo fuera de España? La posición es exclusivamente para residentes en España.
• ¿Es necesario hablar español? Si, el idioma usado en la empresa es el español, por lo tanto, tienes que poder hablarlo y entenderlo perfectamente.
• ¿Es necesario tener un alto nivel de inglés? No es necesario tener un alto nivel de inglés, sólo que seas capaz de leer y escribir en inglés de manera fluida, porque la documentación técnica la escribimos en inglés. En el día a día no vas a tener que hablar en inglés en las reuniones de equipo.
• ¿Voy a tener que ir a la oficina en algún momento? La posición es 100% remota. Todos los desplazamientos fuera de tu provincia los cubre Northius. El primer día te pediremos ir a una de nuestras oficinas y conocer en persona a tu manager.
  
  

La igualdad de oportunidades y la diversidad dentro del equipo, así como el fomento de la inserción laboral, son algunos de nuestros compromisos. Además, todas nuestras ofertas de empleo contemplan a personas que estén en posesión del certificado de discapacidad.

¿Preparado/a?

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