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Cientista de Dados (Vaga Afirmativa Para Mulheres)

fully flexible

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Strong mathematical and statistical background, Solid experience with Python and data science tools, Knowledge of AWS for cloud solutions, Familiarity with LLM training and RAG techniques, Intermediate/advanced English skills.

Key responsabilities:

Train and optimize LLMs based on platform needs
Implement Prompt Engineering and RAG techniques
Define and construct relevant datasets
Analyze model performance for improvements
Collaborate with product and engineering teams

Zup Innovation Large https://zupinnovation.com

1001 - 5000 Employees

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Job description

Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.

E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido

O que você fará por aqui

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados com forte base matemática e expertise no treinamento de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para integrar o time de Inteligência Artificial da StackSpot, uma plataforma revolucionária que capacita desenvolvedores e empresas a entregarem produtos de tecnologia com agilidade, consistência e, é claro, otimizando custos de infraestrutura na nuvem e operações.

Você será responsável por definir estratégias de treinamento e utilização dos LLMs, aproveitando o melhor das técnicas de Prompt Engineering e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Além disso, será essencial avaliar o momento ideal para criação de novos datasets, sempre buscando o aprimoramento contínuo dos modelos.

Responsabilidades:

Treinar e otimizar LLMs com base nas necessidades da plataforma.
Implementar técnicas de Prompt Engineering e RAG para maximizar a performance dos modelos.
Definir e construir datasets relevantes para o aprendizado contínuo dos modelos.
Analisar e monitorar a performance dos modelos para identificar melhorias.
Trabalhar em estreita colaboração com os times de produto e engenharia para integrar os modelos de IA na plataforma.
Avaliar o momento e a necessidade de novos conjuntos de dados para a evolução dos modelos.

O que esperamos que você saiba:

Forte base matemática e estatística aplicada a machine learning e IA.
Experiência sólida com Python e ferramentas de ciência de dados.
Conhecimento em AWS para implementação de soluções na nuvem.
Familiaridade com o treinamento de LLMs, desenvolvimento de Prompts e utilização de técnicas de RAG.
Capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar insights para a criação de novos datasets.
Mentalidade proativa para inovação e criação de soluções escaláveis.
Inglês intermediário/avançado.

O que seria muito legal se você soubesse:

Experiência prática com plataformas de IA em nuvem.
Capacidade de comunicação eficaz para interagir com equipes multidisciplinares.
Experiência com treinamento de LLM`s e criação de datasets.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira acelerada