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Data Analyst (m/w/d)

FULLY FLEXIBLE
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Salary: 
38 - 38K yearly
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Degree in Business, Data Science or related field, At least 2 years of experience in Data Engineering, Proficient in Power BI and Azure Data Factory, Strong SQL, M-Query, DAX/MDX skills, Knowledge of ETL processes and data architecture.

Key responsabilities:

  • Develop and maintain data pipelines for management and sales
  • Collaborate with business and finance departments for data integration
  • Communicate technical concepts across teams effectively
  • Implement semantic models and cloud-based solutions
  • Identify improvements to ensure high data quality
Ströer SE & Co. KGaA logo
Ströer SE & Co. KGaA Marketing & Advertising XLarge https://www.stroeer.de/
10001 Employees
About Ströer SE & Co. KGaA
Ströer is a leading German out-of-home advertiser and offers advertising customers individualized and fully integrated, end-to-end solutions along the entire marketing and sales value chain. Ströer is focusing on the strength of the OOH business with its “OOH+” strategy, supported by the Digital OOH & Content and Direct Media segments. With this combination, the Company is well positioned to consistently grow its customer relevance and thanks to strong market share and long-term agreements on the German market, gain an above-average share in market growth in the coming years. The Ströer Group commercializes and operates several thousand websites in German-speaking countries in particular and operates approximately 300,000 advertising media in the out-of-home business. The portfolio includes all forms of out-of-home media – from traditional posters, exclusive advertising rights at train stations through to digital out-of-home media. The Digital OOH & Content and Direct Media segments support the core business. With dialog marketing, Ströer can offer customers holistic performance-based solutions ranging from location or content-specific reach and interaction across the entire spectrum of dialog marketing through to transactions. Furthermore, in digital publishing, the Company publishes premium content across all digital channels, offering one of Germany’s widest reaching networks with its t-online.de and special interest sites. The Company has approximately 10,000 employees at over 100 locations. In fiscal year 2019, Ströer generated revenue of EUR 1.6b. Ströer SE & Co. KGaA is listed in Deutsche Börse’s MDAX.
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Your missions

Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei Ströer Media Solutions. Willkommen in der Welt der Außenwerbung und der digitalen Medien.

Was wir tun? Unsere Kund:innen erfolgreicher machen. Mit Kommunikationslösungen, die richtig gut funktionieren. Im öffentlichen Raum und online.
Dafür arbeiten wir in unseren Gesellschaften Ströer Sales & Services GmbH, Ströer Digital Media GmbH und allen beteiligten Unternehmen mit mehr als 750 tollen Kolleg:innen in ganz Deutschland.
Mit hohem Anspruch. Mit viel Engagement. Und mit viel Freude.


Für die Standorte Hamburg, Köln oder München sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Analyst (m/w/d).

Stellenbeschreibung
  • Du entwickelst und wartest Datenpipelines, die es ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen für das Management, Controlling und den Vertrieb aufzubereiten und bereitzustellen
  • Dabei arbeitest Du eng mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit (Datenbank-)Entwicklern zusammen, um eine reibungslose und optimale Datenintegration zu gewährleisten
  • Du kommunizierst komplexe technische Konzepte in bereichsübergreifenden Teams und bist die Brücke zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Zudem entwickelst und implementierst Du semantische Modelle und integrierst Cloud-basierte Datenlösungen in unsere bestehende Datenlandschaft
  • Du identifizierst Optimierungspotenziale und treibst Maßnahmen voran, um eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen

Qualifikationen
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Du bringst mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit, idealerweise in einem Controlling- oder Finanzkontext
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Power BI oder Azure Data Factory und bist vertraut mit der Orchestrierung von Datenpipelines sowie der Implementierung von Lakehouse-Architekturen
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung und Verwaltung von ETL-Prozessen und in der Entwicklung robuster Datenarchitekturen in Azure Data Factory oder Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, M-Query und DAX/MDX zeichnen Dich aus. Kenntnisse in weiteren relevanten Query- oder Skriptsprachen sind von Vorteil
  • Idealerweise hast Du gute Deutschkenntnisse.

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen:

  • Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensarbeitszeit und Homeoffice-Optionen (2-3 Tage/Woche)
  • Weiterentwicklung: Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote
  • Mobilität & Zuschüsse: Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket
  • 30 Tage Urlaub: Deine Zeit für Erholung im Jahr 
  • Workation: Bis zu 20 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Sabbatical: Möglichkeit für längere Auszeiten
  • Corporate Benefits: Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets
  • Onboarding-Events: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen
  • Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Prämien für erfolgreiche Empfehlungen
  • Arbeitsmedizinische Versorgung: Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen
  • Firmenevents: Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme
  • Communities: Netzwerke wie Frauennetzwerk
  • IT-Benefit-Programm: Finanzierungsangebote für technische Ausstattung, auch zur privaten Nutzung

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Marketing & Advertising
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Data PipelinesPower BIAzure Data FactoryQuery LanguagesSQL (Programming Language)Programming LanguagesData ArchitectureProcess OptimizationDLXData EngineeringData Integration

Soft Skills

  • Verbal Communication Skills
  • Analytical Thinking
Are you interested?

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