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Applied Data Scientist (Maschinelles Lernen) (w/m/d) at CAALA

fully flexible
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Part time
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Master's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering or related field, 3 to 5 years experience in data analysis and machine learning, Proficiency in German both written and spoken, Mastery of programming languages like Python, R, or MATLAB, Experience with statistical techniques and software for energy simulations.

Key responsabilities:

  • Analyze complex datasets for insights
  • Develop and optimize ML models for building energy efficiency
  • Conduct rigorous statistical analyses to support model development
  • Integrate simulation results with ML models for predictive improvements
  • Contribute to research projects on energy efficiency and sustainability
CAALA logo
CAALA Startup https://www.caala.de/
11 - 50 Employees
About CAALA
🇩🇪 CAALA ist die Plattform für das Bilanzieren, Optimieren und Kommunizieren von CO2-Emissionen in der Immobilien- und Baubranche. Ob Projektentwickler, Bestandshalter oder Architekt, ob Neubau oder Bestand - mit CAALA lassen sich die Emissionen über den gesamten Lebenszyklus berechnen, Optimierungspotenziale identifizieren und konkrete Handlungsoptionen ableiten. Die Kombination aus CAALA Software, CAALA Akademie und CAALA Beratung stellt sicher, dass alle Planer und Entscheidungsträger die richtigen Informationen zur CO2-Performanz zum richtigen Zeitpunkt haben. So lassen sich klimaneutrale Gebäude realisieren und die fundierte Datengrundlage für die Akquise, Vertrieb, Finanzierung, Reporting und die Zertifizierung von Immobilien legen. Für weitere Informationen besuchen Sie: www.caala.de 🇬🇧 CAALA is the platform for calculating, optimizing and communicating CO2- emissions in the real estate and construction industry. Whether project developer, asset manager or architect, whether new buildings or existing stock - with CAALA CO2-emissions can be calculated over the entire life cycle, optimization potentials can be identified and tangible actions can be derived. The combination of CAALA Software, CAALA Academy and CAALA Consulting services ensures that all planners and decision makers have the right information on CO2-performance at the right time. In this way, climate-neutral buildings can be realized and the strong data basis for the acquisition, sale, financing, reporting and certification of real estate assets can be created. For more information visit: www.caala.de
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Job description

Deine Aufgaben
Datenanalyse und maschinelles Lernen:
  • Analysieren Sie komplexe Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Entwickeln, implementieren und Optimieren ML-Modellen, um die energetische Performance von Gebäuden vorherzusagen und zu verbessern.
  • Wenden Sie fortschrittliche statistische Techniken an, um die Modellgenauigkeit zu validieren und die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.
Statistische Analyse:
  • Führen Sie strenge statistische Analysen durch, um die Modellentwicklung und Forschungsergebnisse zu unterstützen.
  • Interpretieren und kommunizieren Sie statistische Ergebnisse für nicht-technische Interessengruppen.
  • Aufrechterhaltung aktueller Kenntnisse über statistische Methoden und Werkzeuge.
Gebäudeenergie-Simulation:
  • Verwenden Sie Gebäudeenergie-Simulationssoftware, um Energiemodelle zu erstellen und zu testen.
  • Integration von Simulationsergebnissen mit Modellen des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Vorhersageergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Simulationserkenntnisse auf reale Gebäudeprojekte anzuwenden.
Forschungsprojekte:
  • Sie tragen zu denProjektergebnissen von Forschungsprojekten bei, die sich auf Energieeffizienz, Nachhaltigkeit und intelligente Gebäudetechnologien konzentrieren.
  • Bereiten Sie detaillierte Anträge, technische Berichte und Präsentationen für Partner und Förderstellen vor.
Dein Profil
  • Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist von Vorteil.
  • Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen, vorzugsweise im Bereich Gebäudeenergie oder Nachhaltigkeit.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit an EU-Forschungsprojekten ist sehr wünschenswert.
  • Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und Fristen einzuhalten.
  • Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB.
  • Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, Scikit-learn).
  • Vertrautheit mit Gebäudeenergie-Simulationssoftware (z. B. EnergyPlus, TRNSYS, IES VE).
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der statistischen Analyse mit Erfahrung in der Anwendung statistischer Tests und der Erstellung von Vorhersagemodellen.
Warum wir?
  • Arbeite in einem wachstumsstarken, mehrfach ausgezeichneten und inhabergeführten PropTech
  • Hybride Arbeitsstrukturen: Arbeite remote und/oder in unserem Büro in München
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitsweise und -zeiten 
  • Zeit und Geld für Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Ein interdisziplinäres, internationales Team und regelmäßige Teamevents
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und entsprechend steile Lernkurve
  • Die Möglichkeit eine ganze Branche zu verändern, indem du sie nachhaltiger und transparenter gestaltest
  • Kultur – Das „Du“ gilt bei uns über alle Ebenen. Wir sind nahbar – und einfach wir selbst.
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Über uns

Die CAALA GmbH ist ein etabliertes, vielfach ausgezeichnetes PropTech mit Sitz in München. Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Architekt:innen, Bauingenieur:innen und Software-Spezialist:innen aus der ganzen Welt. Wir sind aufgeschlossen, dynamisch, einzigartig und handeln aus Überzeugung.

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

R (Programming Language)MATLABProject ManagementTensorFlowStatistical AnalysisScikit-Learn (Python Package)Data AnalysisPython (Programming Language)EM Simulation SoftwareMachine Learning

Other Skills

  • Collaboration
  • Analytical Thinking
  • Verbal Communication Skills
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