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Cientista de Dados PL

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience with Docker, Kubernetes, and Jenkins, Proficient in Python, R, Spark for data modeling, Knowledge of cloud environments like IBM Cloud, Experience with SQL and NoSQL databases, Familiarity with machine learning and NLP techniques.

Key responsabilities:

  • Build and optimize data pipelines using Docker and Kubernetes
  • Model and analyze data using Python, R, and Spark
  • Develop machine learning and deep learning solutions
  • Implement and monitor solutions in cloud environments
  • Work with message brokers like Kafka
Stefanini Brasil logo
Stefanini Brasil XLarge https://www.stefanini.com.br
10001 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!


Junte-se a nós e seja parte da mudança!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

O que esperamos que você realize:

Como Cientista de Dados Pleno, você será responsável por construir e otimizar pipelines de dados utilizando tecnologias como Docker, Kubernetes e Apache Nifi. Sua atuação incluirá a modelagem e análise de dados com Python, R e Spark, além de desenvolver soluções em machine learning e deep learning para problemas de regressão, classificação e séries temporais. Você também implementará e monitorará soluções em ambientes de nuvem, como IBM Cloud, e trabalhará com uma variedade de bancos de dados e ferramentas de mensageria, como Kafka.




REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que precisamos que você tenha de conhecimento:


Requisitos essenciais:


  •  Tecnologias:

Docker, ArgoCD, Kubernets, Jenkins, OpenShift, Prometheus, Git/Gitlab e IBM Cloud

Apache Nifi, Hadoop, Airflow, Terraform, Bash

Python (Flask, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow), R e Spark;


  • Bancos:

Relacionais: Postgre, Oracle, Mysql, DB2 e HIVE

Não relacionais: MongoDB

Vetorial: Milvus

BERT, Word2Vec, Doc2Vec, TF-IDF, FastText, SBERT, BERTopic, LDA, entre outros modelos e técnicas para NLP; Modelos de Regressão Logística e Linear, GBM, XGBoost, LightGBM, SVM

Machine Learning (Regressão, classificação, clusterização)

Deep Learning, Séries Temporais. Mensageria (Kafka)


  • Bibliotecas como:

Seaborn, pandas, Flask, Matplotlib, PdfToText, Re, Pandarallel, PyTorch, Sentence Transformers.


ADDITIONAL INFORMATION

O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...


WE ARE STEFANINI

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.


Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀


| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |


7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.


Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini


🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Creativity
  • Problem Solving
  • Innovation

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