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Analista de Dados Sênior

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in related fields., Proven experience in Data Modeling for BI., Solid experience with SQL, Python., Familiarity with BI platforms like Power BI., Advanced knowledge of Big Data architectures..

Key responsabilities:

  • Plan and manage projects aligned with company goals.
  • Collect, clean, and transform data for analysis.
  • Use statistical techniques to create predictive models.
  • Integrate models into production systems efficiently.
  • Collaborate across departments translating insights into actions.
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rehva tech Hrtech: Human Resources + Technology Startup https://rehva.com.br
11 - 50 Employees
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Job description

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Your missions

Vaga 100% remota, modelo de contratação PJ

Interessados(as) mandar CV para: giulia@rehva.com.br ou antonio@rehva.com.br

Para esta vaga estamos em busca de uma pessoa que seja apaixonada por dados, que goste de trabalhar em um ambiente de alto aprendizado e autonomia, com as melhores tecnologias do mercado, além de (claro!) fazer parte de um time de profissionais feras no que fazem!

Como Pessoa Analista de Soluções com foco em Análise de Dados Sênior no time de Serviços Profissionais, você irá apoiar na construção de análise de dados elegantes e otimizados, apoiar no entendimento das demandas de negócio, mapear e documentar processos para análise de dados e manter o acesso aos dados disponíveis para o negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

O Que Precisamos Que Você Tenha

  • Diploma de Bacharel em áreas relacionadas (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Engenharia, etc.).
  • Experiência comprovada em Modelagem de Dados para Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (Kimball e Inmon).
  • Experiência sólida com SQL, Python e outras linguagens de programação orientadas a dados.
  • Experiência comprovada com plataformas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker e outros).
  • Conhecimento avançado de Data Lakes e arquiteturas de Big Data.
  • Capacidade de levantamento de requisitos de negócio para Análises de Dados, tanto Descritivas/Diagnósticas, quanto
  • Preditivas/Prescritivas
  • Excelentes habilidades de comunicação, tanto escrita quanto verbal.
  • Capacidade comprovada em modelagem de dados complexos e análise preditiva.
  • Inglês avançado.

Soft Skills

  • Independência e proatividade na solução de problemas.
  • Foco em resultados e entrega de valor de negócios.
  • Excelentes habilidades interpessoais e de colaboração com stakeholders.
  • Atitude hands-on e disposição para enfrentar desafios técnicos complexos.
  • Capacidade de mentorear e desenvolver talentos na equipe.

Será Um Diferencial Se Você Tiver

  • Experiência avançada com sistemas de controle de versões (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo.
  • Profunda compreensão e experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente AWS ou GCP.
  • Experiência com sistemas distribuídos e arquiteturas de microsserviços.
  • Conhecimento avançado de técnicas de otimização de desempenho para grandes volumes de dados.
  • Certificações relevantes em Cloud Computing, Data Science ou Machine Learning.
  • Contribuições publicadas em conferências ou revistas científicas na área de ciência de dados.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Como Será o Seu Dia a Dia

O dia a dia de uma Pessoa Analista de Dados Sênior é multifacetado e desafiador, com uma variedade de atividades que sustentam a inovação e a tomada de decisões baseadas em dados.

Suas Atividades Diárias Podem Ser Resumidas Em

  • Gestão de Projetos: Planejar, acompanhar e priorizar projetos, garantindo que estejam alinhados com os objetivos da empresa.
  • Engenharia de Dados: Coletar, limpar e transformar dados de diversas fontes, preparando-os para análise.
  • Análise Avançada: Utilizar técnicas estatísticas e de machine learning para extrair insights profundos e criar modelos preditivos.
  • Desenvolvimento de Soluções: Integrar modelos e algoritmos em sistemas de produção, garantindo escalabilidade e eficiência.
  • Comunicação Estratégica: Colaborar com diversas áreas da empresa, traduzindo insights em ações práticas e apresentando resultados de forma clara e concisa.
  • Mentoria: Compartilhar conhecimento e experiências com membros mais juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento profissional.
  • Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias, buscando novas formas de aplicar a análise de dados para gerar valor.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Benefícios

Acesso aos cursos da plataforma da empresa;

Gympass;

Investimento em Cursos e Certificações (Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure, Snowflake etc.);

Pensa que acabou? Ainda não!

Possibilidade de trabalhar e ter contato com alguns dos maiores projetos de engenharia e ciências de dados em execução no país;

Ser parte ativa da jornada de uma empresa que, de fato, veio para mudar os paradigmas da Engenharia e Analytics.

Regime De Contratação

Pessoa Jurídica

Departamento

Tecnologia

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Industry :
Hrtech: Human Resources + Technology
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Soft Skills

  • collaboration
  • Mentorship
  • results-focused
  • Problem Solving
  • verbal-communication-skills
  • social-skills

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