Este é um cargo remoto.
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Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!
Você é Pessoa Cientista de Dados Master?! Se sim, se inscreva para esta posição!
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais Responsabilidades:
Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados.
Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.
Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados.
Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.
Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados.
Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.
Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.
Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do CONTRATANTE.
Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou
áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou
doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em
curso reconhecido pelo MEC.
Experiência de mais de
8 (oito) anos atuando na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas
afins;
Experiência de mais de
3
(três) anos no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);
Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento
de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.
Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de
ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras,
PyLearn2, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau,
Power BI, entre outras.
Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais
e processamento de linguagem natural.
