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Cientista de Dados Sênior

Remote:

Full Remote

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Knowledge of Cloud Azure Databricks, Strong proficiency in Python/R, Experience with data analysis, visualization, and problem-solving, Proficient in statistical modeling and machine learning algorithms, Experience with data extraction, cleaning, and transformation.

Key responsabilities:

Develop predictive models using Machine Learning techniques
Collaborate with cross-functional teams on data-driven problem solving
Conduct descriptive and exploratory data analysis to drive technical hypotheses
Validate and certify performance of predictive models through practical testing
Participate in expanding data science initiatives across the business

DataEX

51 - 200 Employees

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Job description

Your missions

Requisitos:

Conhecimentos em Cloud Azure Databricks
Conhecimentos do processo de construção de modelos:

Análise Descritiva e Exploratória de Dados
Teste de Hipóteses
Inferência Clássica e Bayesiana
Construção de modelos Estatísticos de Machine Learning
Análise de Diagnósticos

Fortes Conhecimentos de Python/R
Experiência com apresentações orais e escritas.
Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados.
Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn e Numpy).
Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL).
Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
Experiência com Algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering
Experiência com Reinforcement Learning e Association Rules Learning
Experiência com Neural Networks – Supervised and Unsupervised Learning

Desejável:

Inglês avançado será um diferencial;

Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
Experiência com os ambientes Airflow, Git, Cloud Azure, Pentaho Data Integration;
Experiência com Data Factory, DataBricks, Synapse, PowerBI, ElasticSearch, Kibana. Kafka, Spark, Spark Streaming;
Experiência com ML & DL, AutoML, MLOps e Engenharia de Dados.

Atividades:

Foco no desenvolvimento de soluções dentro do Lab de Inovação do Cliente;

Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas;
Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos;
Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;
Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos);
Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas para resolver problemas usando Data Science;
Validação de estruturas de dados e Feature Engineering;
Trabalhar com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos;
Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;
Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes dos negócios.