Nel 2018 siamo arrivati in Italia con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato delle telecomunicazioni e la vita di milioni di utenti. Per farlo, abbiamo messo al centro le persone costruendo relazioni basate su trasparenza e fiducia e promuovendo innovazione, semplicità e qualità.
In 5 anni abbiamo superato i 10 milioni di utenti, sviluppato una rete proprietaria in tempi record in tutta Italia, proponendo nel tempo un’offerta sempre migliore – sia in termini di Giga nel mobile, che di velocità per la fibra – e abbiamo portato i nostri valori e servizi nel segmento business, per supportare anche tutte le imprese e i liberi professionisti in Italia.
Oggi scegliamo di continuare a immaginare e creare il futuro delle telecomunicazioni, restando fermi nella nostra missione e nelle nostre promesse, per non fermarci mai.
La #Rivoluzioneiliad viene portata avanti ogni giorno dal coraggio e dall’intraprendenza delle nostre persone e ora ti chiediamo di farlo insieme a noi.
Entra a far parte della del nostro team!
In qualità di Machine Learning Engineer, entrerai a far parte del dipartimento di Software & Data Engineering e ti occuperai di progettazione e nella creazione di progetti di Machine Learning.
Nello specifico ti occuperai di:
- Sviluppare, ideare e manutenere i sistemi di apprendimento automatico;
- Eseguire analisi statistiche e perfezionamento dei risultati dei test;
- Raccogliere e modellare i dati;
- Eseguire analisi statistiche e utilizzare i risultati per migliorare i modelli;
- Riqualificare i sistemi e i modelli di Machine Learning, secondo le necessità dell’azienda;
- Analizzare i casi d'uso degli algoritmi e classificazione in base alla probabilità di successo;
- Applicare i risultati alle decisioni aziendali;
- Implementare algoritmi AI o ML.
Must have:
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
- Gestire le macchine fisiche per eseguire il training del modello
- Solide basi di sviluppo software Python (object-oriented programming, coding e testing patterns)
- Competenza nell'uso di strumenti e framework base di machine learning: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
- Competenza nell'uso di strumenti e framework base di deep learning: TensorFlow, Keras, PyTorch
- Framework specifici per NLP: gensim, vec2vec, rasa
- Framework per la Computer Vision: OpenCV, torchvision, PIL, tesseract
- Competenze specifiche di deep learning : Transformers (es. per NLP), Reinforcement Learning, Imitation Learning
- Esperienza professionale nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning (e.g., NLP, Computer Vision, Time series analysis) o in ambito ricerca & sviluppo
- Saper gestire progetti in ambito AI/ML: requisitazione, definizione della metodologia e della roadmap di sviluppo, implementazione, rilascio, manutenzione e monitoraggio
- Mantenere una conoscenza aggiornata delle nuove tendenze e delle practice nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Nice to have:
- ROS
- Docker
- Scripting bash
Che cosa aspettarti da noi:
- Curiosità, ascolto, coraggio e spirito di iniziativa. Noi riassumiamo tutto questo in una parola: iliadness.
- Lavoro flessibile, per davvero. Coordinandoti con il tuo manager, potrai sfruttare fino a 8 giorni al mese di lavoro da remoto.
- Bello lavorare da remoto, ma ti innamorerai anche degli uffici iliad. Sono il nostro punto di riferimento per incontrarci e trovare sempre l’ispirazione giusta (oltre che tutto il caffè di cui hai bisogno).
- Fare la Rivoluzione è un lavoro di squadra e per farlo bene, non ci stanchiamo mai di pensare a occasioni di incontro anche fuori dall’ufficio.
- Formazione e percorsi di crescita pensati su misura per te. / Percorsi di formazione pensati su misura per te.
- Possibilità di scelta tra device Windows e Apple
- Bonus mobilità per ridurre ogni giorno l’impatto dei tuoi spostamenti casa-lavoro.
- Ticket giornalieri per pranzare fuori e fare la spesa, anche quando lavori da remoto!
- Contributo biennale per l’acquisto del tuo smartphone.
- Assicurazione sanitaria (per te e per il tuo nucleo familiare) e un network di convenzioni sempre più ricco.
