Offer summary

Qualifications:

Experience in cloud architecture, preferably Azure., Advanced knowledge of Databricks, including Unity Catalog and Clusters., Proficiency in SQL and Python programming languages., Experience in data modeling methodologies such as Bottom-Up and Top-Down..

Key responsabilities:

Design data models using Snowflake.

Develop data models with Databricks notebooks using SQL, Python, and Scala.

Extract data from various sources including APIs and relational databases.

Identify repetitive behaviors and propose reusable functions.

Somos un equipo de profesionales multidisciplinario especialista en Reclutamiento y Selección de Talento donde nuestro objetivo en este proceso no es simplemente de selección sino de mutua elección, cuidando a nuestros candidatos como futuros CO-CREADORES de la organización.Entrenamiento, Capacitación de equipos de trabajo, enfoca el objetivo en aportar herramientas en la formación de las personas haciendo que las cosas sucedan. Nuestros pilares:Profesionales ComprometidosDesafiamos el Status-quo Profundizar en la relación de confianzaGenerar valor agregado a los resultados globalesCon mas de 15 años de experiencia en servicios a empresas, aportando valor agregado al desarrollo del talento humano. Operamos a nivel país con mas de 20 consultores distribuidos para perfiles de Alta dirección, Mandos Intermedios y Personal profesional para PYMES y Multinacionales. Sentimos PASIÓN por lo que hacemos!! Te invitamos a conocernos.

Job description

Estamos en búsqueda de un Data Engineer para sumarse a una importante fintech argentina.

El encargado de ocupar esta posición, tendrá como objetivo principal proporcionar soluciones basadas en datos que optimicen los tiempos y esfuerzos involucrados en procesos manuales, además de facilitar la implementación de nuevos procesos.

Modalidad: 100% remoto

¡Te cuento más acerca de la vacante!

Responsabilidades:

Diseñar modelos de datos (Snowflake).
Desarrollar modelos de datos utilizando notebooks Databricks (Lenguaje SQL, Python, Scala).
Diseñar extracciones de datos de diferentes orígenes (API, BD Relacional, BD No Relacional, Files, etc).
Identificar comportamientos repetitivos y propuesta de funciones reutilizables.
Identificar propuestas de mejora en la arquitectura de solución.

Requisitos:

Experiencia en arquitectura cloud, preferentemente en Azure.
Conocimiento avanzado de Databricks, incluyendo el uso de Unity Catalog, Clusters y Data Catalog.
Dominio de lenguajes como SQL y Python.
Experiencia en modelado de datos, incluyendo metodologías como Bottom-Up, Top-Down, Snowflake, Dimensionalidad y Medidas.
Experiencia en el uso efectivo de herramientas de control de versiones como GitHub, incluyendo el manejo de repositorios, ramas y solicitudes de extracción (Pull Requests).
Familiaridad con prácticas de Data Quality, incluyendo herramientas como Dequee, SODA, entre otras.
Experiencia en API Rest.

Sumate a nuestro equipo y transforma el futuro con nosotros. Envíanos tu CV para iniciar el proceso de selección.

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