We are a technology consulting partner focused on digital innovation and business transformation. We combine our global experience in key industries and the latest technologies to help fast-growing and established companies build innovative digital products, modernize technology platforms and improve efficiency in their digital operations. With offices in Brazil, United States, and Mexico, we have a global DNA and important numbers that mark our trajectory: +22 Years of experience in the market. +304 Active customers served in over ten countries. +700 Team members. +25 Industries served. We are change-makers, and the purpose of everything we do is to connect people and technology to build a better future together. We are e-Core. Accelerating Digital for future-ready businesses.

Be yourself, be your best!

Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.

Conheça a área de Consultoria e Suporte!

Faça parte da nossa área de Suporte e Consultoria na e-Core! Se você tem paixão por tecnologia, desafios e resolução de problemas, essa é a área ideal para você. Aqui, você trabalhará com equipes globais e usuários finais, ajudando-os a maximizar o uso de soluções tecnológicas inovadoras. Junte-se a nós para crescer em um ambiente colaborativo e multicultural, onde o aprendizado contínuo e o trabalho em equipe são valorizados.

Faça parte do nosso time!

Junte-se a nós como Data Engineer III!

Nossos clientes contam com os melhores talentos para impulsionar seus negócios! Quando grandes empresas de diferentes setores precisam de soluções para processar, transformar e gerenciar grandes volumes de dados, nossa equipe de engenharia de dados entra em ação. Como Data Engineer III, você será fundamental no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a confiabilidade e a qualidade das soluções analíticas. Além disso, você colaborará ativamente com diversas equipes para superar desafios complexos, transformando dados brutos em insights estratégicos para nossos clientes.

O que você fará nessa função:

- Traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas eficientes e escaláveis.

- Desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas como dbt ou implementações customizadas em Spark para transformar dados e solucionar desafios de negócios.

- Construir e manter data lakes e data warehouses na AWS, aplicando boas práticas de modelagem de dados (incluindo a interface com times de Data Science).

- Apoiar a definição de estratégias e melhores práticas em arquiteturas nativas de dados na nuvem (AWS Redshift, Athena, Glue, EMR).

- Criar integrações com APIs e sistemas externos para a ingestão eficiente de dados.

- Implementar soluções de governança e segurança de dados, com foco em conformidade (IAM, criptografia, audit logging).

- Atuar com engenharia de dados para suportar feature stores em projetos de AI/ML.

- Criar dashboards e visualizações para fornecer análises estratégicas.

Esta posição é adequada para você se você tiver:

- Sólida experiência em arquitetura de dados nativa em nuvem na AWS, especialmente com Redshift, Athena, Glue e EMR.

- Conhecimento avançado em Python (obrigatório) para o desenvolvimento de pipelines e automações.

- Experiência comprovada com processos ETL/ELT, com preferência por ferramentas modernas como dbt.

- Profundo conhecimento em modelagem de dados e melhores práticas para a construção de data lakes e data warehouses.

- Forte entendimento dos princípios de governança de dados, segurança e compliance.

- Experiência com a orquestração de pipelines de dados e integração em ambientes distribuídos.

- Fluência em inglês (nível avançado) para comunicação eficaz com stakeholders globais.

- Experiência em ambientes ágeis (Scrum, Kanban) e com trabalho colaborativo entre diversas áreas (engenharia, dados, produto).

Seria ótimo se você tiver:

- Certificações AWS relevantes (por exemplo, AWS Data Analytics Specialty, AWS Data Engineer Associate, Solutions Architect Associate).

- Experiência prática com feature store ou arquitetura de dados para projetos de Inteligência Artificial.

- Noções de AI/ML e ciência de dados para colaborar efetivamente com times de Data Science.

- Familiaridade com a implementação de testes de dados (unitários e de integração).

Onde você estará baseado:

Brasil - Remoto

Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:

Seguro de saúde, odontológico e de vida

Plano de saúde para seu pet (cobertura nacional)

Sessões periódicas de bem-estar

Gympass

Auxílio alimentação e/ou refeição

Cartão de múltiplos benefícios

15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano)

Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano)

Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR)

Plano de Previdência Privada

Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho

Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes)

Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho)

Horário de trabalho flexível

Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA

Apoio financeiro para estudos e creche

Para benefícios e vida na e-Core, clique aqui.

Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem. Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente.#BeYourself #BeYourBest

Privacidade

Ao enviar uma inscrição, reconheço que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.

O objetivo de tudo o que fazemos é conectar pessoas e tecnologia para construir um futuro melhor juntos!

Data Engineer III (AWS)

Offer summary

Qualifications:

Key responsabilities:

Job description

Required profile

Experience

Hard Skills

Other Skills

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Staff Data Engineer

Data Engineer

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer (Databricks Platform)

Sr Data Engineer