Offer summary

Qualifications:

Proficient in SQL, Snowflake, Data Modeling, Python., Beginner in Data Architecture and Microsoft Azure., Fluent in Spanish and English..

Key responsabilities:

Design and optimize data architectures in Snowflake.

Implement ETL/ELT processes for data ingestion and transformation.

Manage data security and access in Snowflake.

Develop and maintain scalable and efficient data models.

Job description

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, aquellos que crean, aman lo que hacen y demuestran una actitud 100% positiva porque eso es parte de nuestra #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos Snowflake.

Compensación:

USD 20 - 25/hora.

Ubicación:

Remoto (cualquier lugar).

Misión de Softgic:

En Softgic S.A.S. trabajamos por la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros. Incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.

¿Qué te hace un candidato ideal?

Eres competente en SQL, Snowflake, modelado de datos y Python.
Eres principiante en arquitectura de datos y Microsoft Azure.
Español - Nativo o completamente fluido.
Inglés - Nativo o completamente fluido.

Responsabilidades y más:

Diseñar y optimizar arquitecturas de datos en Snowflake.
Implementar procesos de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
Gestionar la seguridad y el acceso a los datos en Snowflake.
Desarrollar y mantener modelos de datos escalables y eficientes.
Integrar Snowflake con herramientas de BI y otras plataformas de datos.
Monitorear y mejorar el rendimiento de consultas y cargas de trabajo.
Automatizar procesos de datos mediante scripting y herramientas de orquestación.
Colaborar con equipos de ingeniería, análisis de datos y negocio para definir requisitos y mejores prácticas.
Mantener la documentación técnica y proponer mejoras continuas en la infraestructura de datos.

Requirements

Experiencia comprobada en el uso de Snowflake.
Conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL.
Experiencia en herramientas de integración de datos como dbt, Fivetran, Talend o similares.
Sólidos conocimientos en lenguajes de scripting como Python o JavaScript.
Experiencia en herramientas de orquestación de datos como Airflow o Apache Nifi.
Familiaridad con entornos en la nube como AWS, Azure o GCP.
Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos.
Experiencia en el manejo de APIs y herramientas de automatización de procesos.
Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas.