Job description

Goodrecruiter, cabinet de recrutement/RPO, accompagne ses clients dans la recherche et l’intégration de talents cadres et cadres supérieurs, en CDI, CDD et management de transition, avec une approche éthique et sur-mesure.

Nous recrutons pour un éditeur SaaS international, où la DATA et l’expérience client sont au cœur du business. Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Business Developer au profil analytique, capable de combiner expertise commerciale et maîtrise technique de l’analyse de données.

En tant que Business Developer, vous aurez un rôle stratégique entre développement commercial et expertise technique :

Prospection et développement commercial

Identifier de nouvelles opportunités et développer un portefeuille clients (grands comptes et ETI).
Comprendre les besoins métiers des prospects et proposer des solutions SaaS adaptées à leur gestion et exploitation des données.
Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, qualification, démonstration produit, closing et suivi client.

Expertise en analyse de données

Analyser les données des clients et prospects pour identifier les leviers d’optimisation et proposer des solutions sur-mesure.
Démontrer la valeur ajoutée des outils d’analyse SaaS en exploitant des cas d’usage concrets.
Travailler sur des modèles de données, reporting, indicateurs clés de performance (KPI) et mettre en avant des solutions d’amélioration.

Collaboration & amélioration continue

Travailler étroitement avec les équipes techniques et Customer Success pour garantir une implémentation fluide des solutions.
Être force de proposition sur les évolutions produit et la stratégie commerciale.
Suivre les tendances du marché (data analytics, fintech, assurance, etc.) et anticiper les besoins des clients.

Profil

Expérience : +3 ans en Business Development, Sales Engineer ou Account Manager, avec une forte dimension data et analytique (idéalement en SaaS, fintech, assurance ou data-driven industries).

Formation :

Ingénieur ou diplômé d’École de Commerce avec une spécialisation en Data, Finance ou Mathématiques appliquées.
Une expertise en analyse de données financières ou business est un atout majeur.

Compétences :

Excellente maîtrise du cycle de vente B2B et des approches commerciales basées sur les données.
Capacité à manier des chiffres, analyser des données complexes et présenter des insights actionnables aux clients.
Maîtrise des outils d’analyse et de gestion de données (SQL, Excel avancé, BI tools, Python ou R serait un plus).
À l’aise avec Jira, CRM et outils de data visualisation.
Connaissance du secteur assurance, finance ou data analytics fortement appréciée.