Offer summary

Qualifications:

Currently enrolled in a Master's program in a relevant field., Experience in developing applications based on generative AI and large language models., Strong understanding of the latest LLM technologies and ability to implement/evaluate algorithms., Proficiency in programming languages such as Python, Kotlin, Java, and C..

Key responsibilities:

Optimize LLM inference performance for on-device and cloud environments.

Develop an automated evaluation system for Gleo AI based on user simulations.

Create agent guardrails to enhance response safety and quality.

Develop algorithms for factuality validation to mitigate hallucinations.

Job description

We are looking for the best

42dot은 Software-defined Vehicle(SDV) 환경에서의 사용자 경험을 혁신하기 위해, LLM 기반 Agentic AI인 Gleo AI를 실제 차량에 적용하고 있습니다. 또한, 자체 LLM 모델을 학습·최적화하여 다양한 생성형 AI 서비스에 접목하고 있습니다.

우리의 목표는 사람을 이해하고, 선제적으로 반응하는 Agentic AI를 통해 모빌리티 경험의 본질을 변화시키는 것입니다. 이번 인턴십은 단순한 연구를 넘어 실제 문제를 해결하며, 연구 성과를 실무에 반영할 수 있는 기회입니다. 연구가 곧 현실이 되는 환경에서 함께 성장할 열정적인 인재를 기다립니다.

Responsibilities

42dot은 자체 LLM을 기반으로 한 AI Agent 플랫폼 Gleo AI를 실서비스에 적용하고 있으며, 아래 5개 트랙에서 인턴을 모집합니다.

LLM inference 최적화 및 데이터 엔지니어링
- 온디바이스 및 클라우드 환경에 적합한 LLM inference 성능을 최적화하고, 학습 및 평가용 데이터 파이프라인을 개발합니다.
사용자 시뮬레이션 기반 자동 평가 시스템 개발
- 사용자 시뮬레이션을 고려하여 Gleo AI의 품질을 자동으로 평가하고, 평가 지표 및 정량적 분석 파이프라인을 구축합니다.
Agent guardrail 개발
- 입력 및 출력 제약 조건을 설정하여 에이전트의 응답 안전성과 품질을 향상시킵니다.
Factuality validation 개발
- RAG 기반 응답의 사실성 검증 알고리즘을 개발하여 hallucination을 완화합니다.
Multi-lingual agent 기술 개발
- Multilingual embedding과 prompt 최적화를 통해 영어, 스페인어, 프랑스어 등 다양한 언어의 응답 품질을 확보합니다.

Qualifications

관련 전공 분야 석사 과정 2학차 이상이신 분
생성형 AI 및 대규모 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 경험을 보유하신 분
최신 LLM 기술에 대한 폭넓은 이해와 알고리즘 구현/평가 능력을 보유하신 분
Server 및 embedded 컨텍스트의 개발 경험이 있으신 분
Python, Kotlin, Java, C 등 주요 프로그래밍 언어 활용 능력을 갖추신 분

Preferred Qualifications

실제 상용 서비스 개발 프로젝트에 참여한 경험이 있으신 분
영어, 프랑스어, 스페인어 등 다국어 소통 능력을 보유하신 분
기계학습, 인공지능, 데이터 분석, 추천 분야의 상위권 저널/학회 논문 저자 경험이 있으신 분

Interview Process

서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.