Senior Data Engineer at CESAR

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Senior Data Engineer, sua missão será definir, projetar, implementar e manter pipelines robustos de entrega de dados, utilizando frameworks de processamento distribuído executando em ambiente de nuvem, provendo dados confiáveis aos processos de visualização, análise de dados e aprendizagem de máquina, seguindo boas práticas, garantido dados que auxiliem nas tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa!

Esperamos que você...

• Projete, desenvolva e mantenha pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Planeje, coordene e execute atividades do time técnico, garantindo entregas alinhadas aos prazos e requisitos do projeto.
• Defina e implemente pipelines de engenharia de dados para integração, processamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Participe da definição de arquiteturas de dados, padrões e melhores práticas.
• Realize interface direta com os clientes de diversas partes do mundo para entender requisitos de negócio, negociar escopos e alinhar entregas.
• Garanta a aplicação das melhores práticas em governança de dados, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
• Forneça suporte e mentoria técnica ao time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.
• Implemente soluções de monitoramento e observabilidade do fluxo de dados.

É importante que você tenha...

• Sólidos conhecimentos em ferramentas de processamento distribuído como Spark, Kafka ou Flink.
• Domínio de Linguagens de Programação: Python, com foco em análise e manipulação de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência com formatos e protocolos de dados como Parquet, ORC, Iceberg e Arrow.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau (preferencialmente), Dash Plotly ou similares.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou similares.
• Conhecimento em infraestrutura em nuvem, como AWS (principalmente) , Azure ou Google Cloud e arquiteturas escaláveis.
• Experiência com pipelines de CI/CD e Dev/MLOps para automação de processos.
• Inglês avançado para conversação com o cliente.

É legal que você tenha...

• Experiência com ferramentas de catálogo de dados como AWS Glue, DataHub ou Hive Metastore.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau (preferencialmente) e Plotly.- Conhecimento em engenharia de dados com uso de streaming, com ferramentas como Kafka, Kinesis ou similares.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
• Conhecimentos em frameworks de manipulação de dados como Pandas, NumPy, Dask ou similares.- Vivência com testes automatizados de pipelines (unitários e de integração).
• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou áreas afins.- Certificações em Machine Learning, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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