Databricks Data Engineer | Specialist

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Full Remote
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Offer summary

Qualifications:

Degree or specialization in Information Technology, Computer Science, or related fields., Experience with relational and non-relational databases., Solid experience with Azure Data Factory and Azure Databricks., Proficiency in SQL, Spark SQL, and NoSQL, along with knowledge in Python and Excel..

Key responsibilities:

  • Conduct data quality analyses and evaluations to identify issues and improvement opportunities.
  • Ensure data consistency, integrity, and compliance through advanced validation and cleaning techniques.
  • Optimize and automate data validation processes to maintain accuracy across systems.
  • Collaborate with business leaders to translate business rules into data manipulation and analysis.

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5001 - 10000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Realizar análises e avaliações de qualidade de dados para identificar problemas, anomalias e oportunidades de melhoria em sistemas em produção e a entrega de novas funcionalidades;
  • Garantir a consistência, integridade e conformidade dos dados (inputs e outputs), aplicando técnicas avançadas de validação e limpeza de dados;
  • Otimizar e automatizar processamento de validação dos dados para garantir a consistência e a precisão dos dados em todos os sistemas e processos;
  • Atuar com governança de versionamento de código;
  • Traduzir regras de negócio para a manipulação e análise de dados;
  • Definir junto da área de negócio os critérios de aceite sobre a qualidade do dado;
  • Assumir um papel de liderança estratégica, influenciando a direção e a tomada de decisão baseada em dados;
  • Colaborar com os líderes de negócio para identificar oportunidades de aplicação de análises de dados na geração de insights estratégicos;
  • Trabalhar em conjunto com os analistas.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Experiência com Bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks;
  • Proficiência em SQL, Spark SQL e NoSQL;
  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento no Excel;
  • Entendimento de modelagem de dados;
  • Experiência com ETL;
  • Experiência com AWS QuickSight.


Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.


ADDITIONAL INFORMATION

#remote

"remote"


DREAM BIG WHEN IT COMES TO TECHNOLOGY. BE A COMPASSER! 🚀

Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.


We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.


That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS

1. ONLINE APPLICATION
Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!
2. INTERVIEWS
Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.
3. EVALUATION
Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.
4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.


Required profile

Experience

Spoken language(s):
PortugueseEnglish
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Other Skills

  • Microsoft Excel
  • Decision Making
  • Collaboration
  • Leadership

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