Développeur.se staff en ingénierie des données

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Offer summary

Qualifications:

Proven experience in data engineering with delivered data pipelines and infrastructures in production., Advanced knowledge of Snowflake, including optimization and data sharing., Strong proficiency in SQL and Python for analytical and automation purposes., Experience with dbt for data transformations, modeling, and testing..

Key responsibilities:

  • Design, build, and optimize robust data pipelines for analytics and AI/ML applications.
  • Collaborate closely with application developers and data scientists to ensure reliable and secure data infrastructure.
  • Implement data governance and security practices throughout the data lifecycle.
  • Drive the adoption of Snowflake and adapt to evolving technology stacks.

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ShareGate https://sharegate.com
201 - 500 Employees
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Job description

Description de l'entreprise

Workleap crée des logiciels d’expérience employé pratiques pour simplifier le travail.

Nos produits incluent Workleap, une plateforme d’expérience employé simple pour améliorer l’engagement, propulser la performance et faire grandir les équipes, ainsi que ShareGate par Workleap, une solution clé en main unique et fiable qui simplifie la gestion des données dans Microsoft 365, assurant une migration, une adoption et une préparation à Copilot rapides et sécurisées.

Avec la confiance de plus de 20 000 compagnies dans une centaine de pays, Workleap est un incontournable pour bâtir des organisations engageantes qui ont du succès.

Description du poste 

Chez Workleap, nous transformons la façon dont les équipes travaillent en convertissant des connaissances dispersées en informations intelligentes et exploitables. Nos produits propulsés par l’IA font émerger la bonne information au bon moment, à travers nos plateformes et les outils favoris de nos clients.

Qui est l’équipe que tu vas rejoindre ?  

Au sein de l’équipe d’ingénierie des données, vous serez responsable de concevoir, construire et optimiser des pipelines de données robustes, au service de l’analytique, de l’IA/ML, et de fonctionnalités orientées données dans nos applications SaaS.

Vous collaborerez étroitement avec des développeurs applicatifs, des scientifiques des données et des ingénieurs de plateforme afin de garantir que notre infrastructure de données est fiable, sécurisée et performante, et qu’elle crée de la valeur pour nos utilisateurs.

Quels sont les prochains défis qui attendent ton équipe ? 

  • Offrir de nouvelles fonctionnalités de données à grande échelle
  • Faire respecter la sécurité et la gouvernance des données de bout en bout
  • Conduire l’adoption de Snowflake et la maturité de son écosystème
  • S’adapter en continu à une stack technologique en constante évolution
Qualifications 
  • Expérience probante comme en ingénierie des données, ayant livré des pipelines, des infrastructures et des produits de données en production.
  • Maîtrise avancée et concrète de Snowflake, incluant l’optimisation, le partage de données, et la gestion de formats de données variés.
  • Excellente maîtrise de SQL et Python, notamment pour des usages analytiques et d’automatisation.
  • Expérience confirmée avec dbt pour les transformations, la modélisation, la documentation et les tests de données.
  • Connaissance des environnements cloud (idéalement Azure) et des architectures conteneurisées.
  • Expérience en provisionnement d’infrastructure et en Infrastructure as Code (ex : Terraform).
  • Compréhension approfondie des concepts d’entrepôt de données, de lac de données, de data lakehouse.
  • Maîtrise concrète de la gouvernance des données, de la gestion des accès (RBAC), des politiques de sécurité, et des bonnes pratiques de conception sécurisée.
  • Expérience en mentorat ou en leadership technique.
  • Excellentes aptitudes à la communication et esprit de collaboration.
  • Goût marqué pour les architectures extensibles, maintenables et évolutives.
  • Expérience avec des outils d’orchestration (Dagster, Airflow, etc.).
  • Connaissance de Snowpark ou des fonctionnalités IA/ML natives de Snowflake.
  • Familiarité avec les plateformes de streaming (Kafka, Redpanda) ou les architectures événementielles.
  • Participation à la conception de plateformes internes ou d’outils destinés aux développeurs.

 

Qui nous sommes

On est une équipe de curieux et de créateurs passionnés, rassemblés par le même objectif : rendre le travail plus simple - et meilleur - pour tout le monde. Les défis stimulent notre créativité, on carbure à l'intensité, et repousser les limites fait partie de notre ADN. On pense que les meilleures idées naissent de l’expérimentation, de l’apprentissage continu, et parfois même de l’inconfort—c’est comme ça qu’on évolue.

Depuis 2006, on réinvente la façon dont les équipes travaillent, en alliant créativité et technologie pour résoudre de vrais problèmes en TI et en RH. On avance vite, on apprend constamment, et on garde toujours nos clients au coeur de nos décisions. Si tu es une personne proactive, qui prend les choses en main, adore collaborer et n’a pas peur de plonger dans l’inconnu - tu trouveras parfaitement ta place parmi nous.

Informations supplémentaires

Chez Workleap, on bâtit ensemble, on se fait confiance et on se soutient, dans la réussite ou dans l'échec.  Tu pourras t'exprimer, évoluer et développer ta créativité dans un environnement qui s'adaptera à ton quotidien et à tes besoins.  

Nos aspirations sont de bâtir un environnement de travail sain et inclusif. Il s’agit là de l’affaire de tous et de toutes. 

Notre processus Expérience Candidat chez Workleap :
Entrevue téléphonique - Entrevue virtuelle par Teams - Mise en situation - Offre d'emploi

On a hâte d'apprendre à te connaître !

En postulant à ce poste, tu confirmes avoir lu et être en accord avec notre politique de confidentialité.

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Required profile

Experience

Spoken language(s):
FrenchEnglish
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Other Skills

  • Mentorship
  • Collaboration
  • Communication

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