Offer summary

Qualifications:

Intermediate to advanced Python skills., Strong foundation in statistics, particularly in ML models and evaluation metrics., Experience in software development applying ML algorithms and MLOps operations., Advanced English proficiency..

Key responsibilities:

Design and develop statistical and machine learning models to solve complex problems.

Conduct exploratory data analysis to identify significant patterns and trends.

Lead applied research projects from hypothesis formulation to result validation.

Collaborate with multidisciplinary teams to integrate predictive models into products and services.

Job description

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Descripción:

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades técnicas:

Python (Intermedio o Avanzado).
Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
Experiencia en validar resultados.
Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Inglés avanzado

Habilidades blandas:

Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
Fuerte sentido de la urgencia.
Organizado.
Autogestión.
Resolución de problemas basados en datos.

Herramientas:

Jupyter Notebook
Plataformas de Ciencia de Datos
Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

ADDITIONAL INFORMATION

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.

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