Data Engineer

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Offer summary

Qualifications:

Experience with Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and Microsoft Azure., Proficiency in ETL/ELT processes using Azure Data Factory and SQL., Knowledge of data lakes and tools like Databricks and Microsoft Fabric., Familiarity with programming languages such as Python, SQL, and Scala..

Key responsibilities:

  • Design and optimize ETL processes on cloud architectures.
  • Build and maintain scalable data lakes and pipelines integrating structured and unstructured data.
  • Develop end-to-end analytical solutions and interactive dashboards.
  • Collaborate with data science teams and business stakeholders to ensure data quality and accessibility.

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Job description

JOB DESCRIPTION

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL sobre arquitecturas cloud, especialmente en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Microsoft Azure. Conocimiento en integración de datos, construcción y mantenimiento de Data Lakes utilizando Databricks, así como en el desarrollo de soluciones analíticas completas, desde el backend hasta la visualización final en Microsoft Fabric.

Capacidad para diseñar pipelines robustos y escalables que integran múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados. Hábil en la construcción de tableros e informes interactivos, brindando soporte tanto al equipo de negocio como técnico. Experiencia en entornos colaborativos y metodologías ágiles para proyectos de transformación digital y analítica avanzada.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos:

  • Cloud & Arquitecturas: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Microsoft Azure
  • Procesos ETL/ELT: Azure Data Factory, Oracle Data Integration, PySpark, Dataflows, SQL
  • Data Lakes: Databricks (Delta Lake), Azure Data Lake
  • Visualización & BI: Microsoft Fabric, Power BI, Synapse Analytics
  • Lenguajes de Programación: Python, SQL, Scala
  • Bases de Datos: Azure SQL, Oracle DB, PostgreSQL, Cosmos DB
  • DevOps & CI/CD: Azure DevOps, Git, Terraform (deseable)
  • Metodologías: Scrum, Kanban, DataOps

ADDITIONAL INFORMATION

Experiencia destacada:

  • Diseño e implementación de pipelines de ingestión y transformación de datos en Azure y OCI para grandes volúmenes de información.
  • Construcción de Data Lakes escalables en Databricks, optimizados para analítica avanzada y machine learning.
  • Desarrollo end-to-end de tableros interactivos en Microsoft Fabric, integrando lógica de negocio en el backend y visualizaciones en el frontend.
  • Automatización de flujos de datos en proyectos de BI y migración cloud, mejorando tiempos de procesamiento en más de un 40%.
  • Colaboración con equipos de ciencia de datos, analistas y stakeholders de negocio para garantizar la calidad y accesibilidad de la información.

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).


Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.


Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Spanish
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