Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in IT fields such as Data Science, Computer Science, or Systems., At least 5 years of experience in designing, developing, and implementing ML/AI algorithms and models., Deep knowledge of ML/AI and Generative AI, including experience with cloud-based Generative AI tools., Proficiency in programming languages such as Python and Java, and experience with CI/CD processes..

Key responsibilities:

Design, implement, test, and refine ML/AI models and prompts for Generative AI.

Develop algorithms that meet business use cases and train models accordingly.

Integrate various data sources for model training and context generation for Generative AI.

Evaluate and optimize machine learning models for improved efficiency.

Job description

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Buscamos un profesional Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo e implementación de modelos ML/IA, y que pueda dar recomendaciones sobre el uso de los modelos existentes en el mercado, así como el diseño, desarrollo e implementación de prompts, pipelines de datos, integración de métricas de datos en modelos preexistentes y evaluar la creación de nuevas métricas dentro de dichos modelos.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Diseñar, implementar, probar y refinar modelos ML/AI.
Diseñar, implementar, probar y refinar prompts para IA Generativa.
Diseñar y modelar incrementos y cambios a nivel de métricas en modelos analíticos.
Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos que satisfagan casos de uso de negocio, así como el entrenamiento de modelos.
Generar conexiones a diferentes fuentes de datos a fin de emplear grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de modelos y/o generación de contextos para IA Generativa.
Conocer y manejar diferentes tipos de datos tales como estructurados y semi estructurados en todas sus modalidades a fin de integrar el manejo de ellos en los componentes de IA requeridos.
Conocimientos de buenas prácticas de IA así como metodologías empleadas para el diseño, desarrollo e implementación de LM/IA así como IA Generativa.
Evaluar y diseñar procesos de optimización de modelos de machine learning para mejorar su eficiencia.
Diseñar e implementar modelos de NLP a procesos de integración y pipeline de datos orientados a aprendizaje automatizado.
Conocer e implementar herramientas y librerías orientadas a interpretación de mensajes text-to-speech y voice-to text

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Licenciatura de TI tales como (Ciencia de Datos, Informática, Sistemas, etc.) .
Al menos 5 años de experiencia laboral en diseño, desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de ML/IA.
Debe tener un conocimiento profundo de ML/IA e IA Generativa.
Experiencia en las diferentes IA Generativas en la nube tales como Gemini, ChatGPT, Vertex y OpenSource.
Experiencia en implementación de flujos conversacionales con herramientas como DialogFlow y LivePerson Conversational cloud.
Experiencia en trato con áreas usuarias a fin de comprender necesidades de los mismos.
Experiencia trabajando con APIs Rest.
Experiencia y buenas prácticas de implementación de ML/IA e IA Generativa.
Experiencia con metodologías ágiles.
Experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos para texto, audio, imágenes y video.
Experiencia en integración de procesos de evaluación de lenguaje natural.
Experiencia en generación de modelos de consumo a nivel de Prompts orientados a LLM.
Conocimiento de desarrollo de software para ML/IA con lenguajes tales como Python y Java
Ingles Conversacional y Escrito bueno.
Conocimiento de integración de procesos de CI/CD (integración continua y entrega continua).
Bases de datos distribuidas (GCP y Azure).
Integración de datos con generación de métricas de control.

Deseables:

Conocimiento de arquitecturas basadas en Docker y/o Kubernetes.
Conocimiento de plataformas Big Data.
Conocimiento de Agile
Conocimiento en VertexAI, Gemini, OpenAI, Llama.
Conocimiento en generación de nuevos modelos de entrenamiento.
Conocimiento de DevOps y automatización de pipelines
Experiencia con herramientas adicionales de integración de dialogo y chatbots como, Meta Messenger platform, Microsoft Copilot.

Soft Skills:

Autodidacta.
Trabajar en equipo.
Actitud de servicio.
Comunicación efectiva.
Alto sentido de responsabilidad y compromiso.
Habilidades de pensamiento crítico, analítico y deductivo.
Proactividad y Resiliencia.
Proponer soluciones siguiendo buenas prácticas.
Capacidad de liderazgo, gestión de equipos.
Autogestión.
Habilidades de comunicación en lenguaje cotidiano de temas tecnológicos

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.

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