Engenheiro de Dados AWS Sênior

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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, or related fields., Solid experience in designing, implementing, and governing Data Platforms., Proficiency in programming languages such as Spark, PySpark, or Python., Experience with AWS data integration tools like Airflow, Glue, S3, and Redshift..

Key responsibilities:

  • Define the strategic vision for Technology and Data, including engineering and architecture principles.
  • Lead research and development for innovations and accelerators in data products and services.
  • Collaborate with teams to translate data requirements into effective technical solutions.
  • Design and maintain data architecture and reusable architectural components.

Leega logo
Leega SME http://www.leega.com.br
201 - 500 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Atuar na definição da visão estratégica de Tecnologia e Dados, bem como princípios da engenharia, arquitetura e dados;
  • Liderar e realizar pesquisa e desenvolvimento: Inovações e Aceleradores, considerando visão de mercado, produtos & serviços (digitais e dados), tecnologias e dados;
  • Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas eficazes;
  • Conceituar e desenhar com o time a arquitetura tecnológica da jornada de dados;
  • Projetar, desenvolver e manter as Arquiteturas de Referências;
  • Construir e manter componentes arquiteturais para reuso, considerando a visão de transversalidade;
  • Garantir a implementação, padronização e constante aperfeiçoamento das metodologias de desenvolvimento das soluções de dados;
  • Realizar Provas de Conceitos;
  • Apresentar cenários/contrapartidas(trade-o s) das soluções para as áreas de negócios, considerando custo x benefícios (ROI);
  • Facilitar o dia a dia da equipe propondo processos e ferramentas.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas);
  • Sólida experiência e vivência prática na idealização, desenho, implementação e implantação e governança de Plataforma de Dados;
  • Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados;
  • Domínio em linguagem de programação (Spark, PySpark ou Python);
  • Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake Formation V3, AWS Lambda;
  • Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree);
  • Experiência em Banco de Dados(NoSql) não estruturado (MongBD, DynamoDB, Cassandra, Ne4j);
  • Experiência em soluções de integração, preferencialmente APIs;
  • Experiência em testes de unitário, integrados e performance;
  • Domínio em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas e tecnologias;
  • Conhecimento em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados, Dados Mestres, Integração de Dados, Qualidade de Dados e BI/Analytics;
  • Conhecimento em PowerBI; SAS: Guide, Marketing Automation e Campaign, PowerCenter;
  • Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe);
  • Noções de Aprendizagem de máquina (Machine Learning), Inteligência Artificial.

ADDITIONAL INFORMATION

Desejável:

  • Certificação(ões) em provedores de Cloud Computing.


Projeto temporário de 4 meses.


Vaga 100%Remoto.


Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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