[Job - 22557] Data Developer Pleno -Brazil

Estamos buscando um Engenheiro de Dados para atuar com soluções avançadas de engenharia de dados, com forte foco no ecossistema Azure. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e ambientes de dados escaláveis e de alta performance, utilizando tecnologias modernas. Procuramos alguém apaixonado por dados, com habilidades técnicas sólidas e interesse em trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador.

Projetar e gerenciar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.

Desenvolver e manter notebooks, workflows e Delta Tables no Databricks.

Implementar soluções de processamento de dados com Python e PySpark.

Construir procedures, views e funções no SQL Server (on-premises e na nuvem com Azure SQL).

Criar e gerenciar processos de ETL com SSIS.

Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo eficiência e integridade no armazenamento e recuperação de dados.

Modelar dados utilizando ferramentas amplamente reconhecidas no mercado, incluindo estruturas como dimensional, estrela e floco de neve.

Garantir a qualidade, escalabilidade e segurança das soluções de dados implementadas.

Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, desenvolvimento e analytics) para atender às necessidades da organização.

Desenvolver e manter processos de CI/CD para integração e entrega contínua em pipelines de dados..).

Sólida atuação (3+ anos) na área de Engenharia de Dados, especialmente no ecossistema Azure.

Experiência com SQL Server (on-premises e na nuvem), incluindo desenvolvimento de procedures, views, funções e tabelas.

Conhecimento avançado em tecnologias como Azure Data Factory, Azure SQL e Databricks.

Experiência na criação de Modelagem de Dados Relacional.

Habilidade para criar e gerenciar notebooks, workflows e Delta Tables no Databricks.

Proficiência em Python e PySpark para processamento e manipulação de grandes volumes de dados.

Vivência com SSIS para construção de processos ETL.

Conhecimento em bancos de dados relacionais (como SQL Server e Oracle) e não relacionais (como CosmosDB e MongoDB).

Familiaridade com modelagem de dados utilizando ferramentas de mercado e abordagens como dimensional, estrela e floco de neve.

Experiência em otimização e transferência de grandes volumes de dados entre sistemas on-premises e transacionais na nuvem.

Conhecimento em metodologias ágeis.

Familiaridade com ferramentas de gestão e colaboração, Jira e Confluence.

Experiência com sistemas de versionamento de código, como GitHub ou Bitbucket.

Conhecimento em processos de CI/CD, utilizando ferramentas como Azure DevOps, GitHub Actions ou similares.

Compreensão de práticas de DevOps aplicadas ao ambiente de dados.

Familiaridade com outras soluções da Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB e Azure Data Lake Storage Gen2.

A CI&T é uma empresa que prioriza a igualdade de oportunidades. Celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências vividas por nossos CI&Ts. Temos o compromisso de construir, promover e manter uma empresa e uma cultura diversificadas, inclusivas e equitativas, focadas em criar um futuro melhor. Na CI&T, reconhecemos que a inovação e a transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Nossas equipes têm maior impacto quando pessoas de todas as origens e experiências colaboram para compartilhar, criar e ouvir ideias. Antes de se candidatar às nossas oportunidades, consulte a Política de Conflito de Interesses no site. Incentivamos fortemente candidatos de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.