Offer summary

Qualifications:

Over 5 years of experience in data engineering or Big Data projects., Proficiency in Apache Spark with Python (PySpark) and Apache Airflow., Advanced SQL skills, including modeling and query optimization, ideally with Oracle., Analytical mindset with the ability to structure solutions before coding..

Key responsibilities:

Analyze functional requirements and translate them into solid technical solutions.

Design and implement data ingestion and transformation processes using Spark (PySpark).

Define and deploy DAGs in Apache Airflow for orchestration.

Coordinate with technical teams to ensure alignment with client architecture.

Job description

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

¿Tienes una mente analítica y te apasiona estructurar soluciones de datos robustas en entornos reales y complejos? En [Nombre de tu empresa] estamos buscando un perfil Data Engineer Senior con foco en análisis funcional-técnico, para sumarse a un proyecto de gran impacto en el sector bancario.

El reto:

Formarás parte de un proyecto estratégico, en el que ya existe una arquitectura establecida y tu rol será liderar el diseño y la implantación técnica sobre dicha base. Serás el punto de referencia para organizar y dar dirección técnica al trabajo del equipo de ingeniería, ayudando a desplegar soluciones orientadas a eventos sobre arquitecturas EDA.

¿Qué vas a hacer?

• Analizar requerimientos funcionales y traducirlos a soluciones técnicas sólidas.

• Diseñar e implementar procesos de ingesta y transformación de datos sobre Spark (PySpark).

• Definir y desplegar DAGs en Apache Airflow como núcleo de la orquestación.

• Implantar y adaptar soluciones ETL/ELT en un entorno de arquitectura orientada a eventos (EDA).

• Coordinar con equipos técnicos para asegurar la alineación con la arquitectura del cliente.

• Extraer y procesar datos desde sistemas Oracle, maximizando el rendimiento y la eficiencia.

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o proyectos Big Data.

• Dominio de:

• Apache Spark con Python (PySpark).

• Apache Airflow y diseño de DAGs.

• Python como lenguaje principal de desarrollo.

• SQL avanzado, incluyendo modelado y optimización de consultas (ideal con Oracle).

• Experiencia implantando soluciones EDA y procesos distribuidos orientados a eventos.

• Perfil con enfoque analítico, habituado a estructurar soluciones antes de escribir código.

• Comunicarte con stakeholders del cliente de manera clara y eficaz, para alinear expectativas, resolver bloqueos y proponer soluciones con visión técnica y de negocio.

¿Qué te ofrecemos?

• Participar en un proyecto del sector bancario con tecnología de vanguardia y una arquitectura sólida ya definida.

• Un entorno donde tu capacidad de análisis y visión técnica marcarán la diferencia.

• Un rol de impacto, ayudando a estructurar el trabajo de los equipos de desarrollo y llevar la arquitectura a producción real.

• Estabilidad, reto técnico y colaboración directa con perfiles expertos en datos y arquitectura.

• Flexibilidad, modalidad híbrida o remota según ubicación, y retribución competitiva acorde a tu experiencia.

Requisitos

o Análisis y diseño de procesos en entornos BigData
o Gestión de equipos de trabajo
o Otras funciones habituales de análisis y gestión de proyectos de software