Offer summary

Qualifications:

Practical experience in data manipulation programming languages, especially Python with libraries like Pandas and NumPy., Knowledge of AWS data solutions such as S3, Redshift, and Glue., Strong skills in data modeling (relational and dimensional) and ETL/ELT pipeline creation., Familiarity with workflow orchestration tools like Apache Airflow and containerization with Kubernetes..

Key responsibilities:

Develop and analyze data systems, creating features with support from the technical team.

Provide knowledge transfer and support to junior team members.

Collaborate with multidisciplinary teams including analysts and data scientists.

Document processes and ensure data consistency while identifying and implementing improvements.

Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade: Engenheiro de dados Sênior

- Experiência prática em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados, como Python (com forte domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, etc).
- Conhecimento em soluções AWS voltadas para dados (S3, Redshift, Glue, etc.).
- Capacidade de criar e manter pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT.
- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow ou similares.
- Conhecimento prático em ambientes de deployment e containerização com Kubernetes.
- Forte habilidade em modelagem de dados (relacional e dimensional).
- Integração com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI.
- Familiaridade com Git para versionamento de código e boas práticas de CI/CD.
- Conhecimento em governança de dados, incluindo validação, qualidade e monitoramento.
- Conhecimento em dbt para transformação e gerenciamento dos modelos de dados

Desejáveis:
- Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, contribuindo para a manutenção e evolução de soluções já existentes.
- Habilidade para identificar problemas, propor melhorias e implementar novas features de forma eficiente.
- Boa comunicação para interagir com times multidisciplinares (analistas, cientistas de dados e stakeholders).
- Organização e atenção aos detalhes para documentar processos e garantir a consistência dos dados.
- Proatividade para buscar soluções técnicas e aprender novas tecnologias conforme necessário.

Responsabilidades principais:
Desenvolvimento e análise de dados de sistemas. Recurso deverá desenvolver features com apoio do time técnico, deverá ter senioridade para repassar conhecimento e apoiar ao time com nível técnico inferior.

Tempo de alocação: Indeterminado

Modelo de atuação: Remoto

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