Offer summary

Qualifications:

Strong background in data science and engineering, particularly in forecasting and AI., Experience with data modeling and data sets, preferably using Snowflake or SQL Server., Proficiency in automated reporting and anomaly detection systems., Familiarity with energy industry processes and financial reporting..

Key responsibilities:

Conduct algorithmic forecasting and AI-supported contract-specific forecasts of portfolio movements.

Perform backtesting of model parameters to assess forecast accuracy and update forecasts based on driver-based validation.

Engage in periodic dialogues for performance evaluation and monitoring of initiatives with business stakeholders.

Provide data from financial accounting systems in the required structure and quality for key business processes.

Job description

This is a remote position.

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit starkem Fokus auf Forecasting, KI und energiewirtschaftlichen Prozessen ID26263-0

Projektzeitraum: 01.07.2025 – 30.09.2025

Projektvolumen: 496h remote

Projektstandort: Remote

Algorithmische Forecast-Berechnung und KI-gestützter vertragsscharfer Forecast von Portfoliobewegungen.

Backtesting der Modellparameter zur Bewertung der Prognosegüte.

Rückschreibung des vertragsscharfen Forecasts nach CoreX.

Treiberbasiertes Forecast-Update mit Validierung der Parameter durch Geschäftsowner, Aktualisierung von Beschaffungsmengen und -kosten, sowie finale DBI-Portfoliosicht, Validierung der 'true and fair' Sicht auf DBI inklusive top-down Anpassungen.

RFC Report und Next Best Actions, Automatisiertes Reporting mit Trenderkennung und Warnsystemen, Ableitung der Next Best Actions und Auto-Kommentierung, treiberbasierte Simulation von Szenarios und Initiativen.

Periodische Dialoge und Maßnahmenbeschluss, iterative Performance Dialoge mit dem Geschäft zur Maßnahmenbewertung, Initiativenbewertung in voller P&L-Sicht im Werttreiberbaum, Monitoring und Nachverfolgung der Initiativen mit entsprechenden Anpassungen.

Aufgaben

Begleitung und Test CoreX Projekt Phase II von technischen Weiterentwicklungen für automatisierte Validierungsprozesse der BilA

Bereitstellung der Daten der bilanziellen Abgrenzung (BIlA) aus Powercloud und aus SAP IS-U in notwendigen Struktur und Qualität, so dass diese zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung gestellt werden kann, damit sie für die wichtigen Unternehmensprozesse wie Preisanpassung, Beschaffungsmengenplanung, Mittelfristplanung , Quartals- und Jahresabschlüsse verwendet werden können