Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, production engineering, computer science, or IT., Experience in data analysis, engineering, or science roles, preferably in consulting., Proficiency in programming languages such as Python, SQL, and tools like Azure Data Factory and Databricks., Strong analytical skills with the ability to solve complex problems and knowledge of data visualization tools..

Key responsibilities:

Analyze, build, and maintain data processes and structures.

Develop technical solutions for data acquisition, processing, and storage from various sources.

Perform exploratory data analysis and ensure data quality through transformation and cleaning.

Create and maintain business reports and dashboards, providing training and support to users.

Job description

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

❇️ O seu papel no time:

Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
Realizar análises exploratórias;
Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
Realização treinamentos e suporte aos usuários.

❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:

Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
Experiência em consultorias como profissional de dados;
Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
Experiencia prática em Azure Datafactory;
Experiencia prática em Databricks;
Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;
Experiencia prática em Delta Lake;
Experiencia prática Microsoft Azure;
Conhecimento em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
Conhecimento com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
Experiência com o ecosistema Azure;
Conhecimento em automação de processos de informação (ETL/ELT );
Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.