DATA ENGINEER SPECIALIST

JOB DESCRIPTION

Somos uma startup em crescimento acelerado! Desde 2012, ano da nossa fundação, recebemos prêmios e investimentos de grande relevância. Estamos revolucionando a maneira como médicos, pacientes e outros players da área saúde interagem entre si: oferecemos uma plataforma de suporte à decisão clínica, que melhora a eficiência e segurança de atendimentos médicos, além de oferecer suporte e conveniências ao paciente no pós consulta por meio de uma receita digital inteligente. 

Acreditamos no poder da tecnologia para gerar impacto real. Nossa missão é simplificar a relação entre profissionais de saúde, pacientes e o ecossistema farmacêutico — e fazemos isso com uma plataforma robusta, segura e pensada para escalar. 

Nosso time de Tech é movido por propósito, autonomia e desafios complexos. Aqui, valorizamos pessoas curiosas, colaborativas e que buscam excelência com humildade. Você vai encontrar um ambiente que estimula o aprendizado contínuo, a troca de conhecimento e a liberdade para propor soluções que realmente façam a diferença. 

✨ Confira mais sobre a vaga e venha construir o futuro da saúde com a gente: 

🎯 Misão do Cargo: 

Atuar como pilar técnico na construção e evolução das soluções de engenharia de dados da Memed, garantindo a alta qualidade, escalabilidade e disponibilidade dos pipelines e estruturas de dados que suportam as decisões de produto, negócio e tecnologia. 

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

📌 Principais Responsabilidades: 

1. Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis que suportem a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados. 

2. Integração de Dados: Trabalhar na integração de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a consistência das informações. 

3. Modelagem de Dados: Criar e otimizar modelos de dados que atendam às necessidades de análise e relatórios, utilizando técnicas de modelagem relacional e dimensional.  

4. Colaboração com Equipes de Análise: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender requisitos de dados e garantir que as soluções atendam às expectativas. 

5. Monitoramento e Otimização de Performance: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e realizar otimizações para melhorar a eficiência e a velocidade de processamento. 

6. Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada sobre processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), estruturas de dados e fluxos de trabalho. 

7. Garantia de Qualidade de Dados: Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir a integridade e a precisão das informações. 

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

🔎 Requisitos e Qualificações: 

🎓Formação Acadêmica: 

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou área relacionada. 

📊Experiência: 

Experiência sólida em engenharia de dados e ambientes analíticos. (Idealmente de 4 a 6 anos)  

 Participação em projetos de dados complexos e de larga escala. 

🛠 Hard Skills:  

Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python, Java ou Scala.  

Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais (como MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (como MongoDB, Cassandra).  

Ferramentas de Big Data: Conhecimento em ferramentas como Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka.  

Cloud Computing: Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e suas soluções de armazenamento e processamento de dados.  

SQL: Habilidade avançada em SQL para manipulação e consulta de dados.  

Processamento de Dados: Utilização do Databricks para construção e otimização de pipelines escaláveis, garantindo desempenho e governança em ambientes distribuídos.  

💡Soft Skills:  

Pensamento Crítico: Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções eficazes.  

Trabalho em Equipe: Habilidade de colaborar com diferentes equipes e stakeholders, promovendo um ambiente de trabalho cooperativo.  

Comunicação: Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara e concisa para públicos não técnicos.  

Adaptabilidade: Flexibilidade para se adaptar a novas tecnologias e mudanças nas demandas do negócio.  

Proatividade: Iniciativa para identificar melhorias e inovações nos processos de dados.  

 ⭐Diferenciais:  

Armazenamento e processamento: Data Lakes, Cloud Storage, Parquet, Delta Lake.  

Ferramentas de versionamento e CI/CD: Git, GitHub Actions, Terraform.  

Conhecimento de boas práticas de segurança, qualidade de dados, e LGPD. 

ADDITIONAL INFORMATION

Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo:

• Plano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado;
• Ciclos Avaliação de Performance com a metodologia 360;
• Opção Home Office;
• No dress code - o importante é você se sentir bem e ser quem é!;
• Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso benefícios com o ZenKlub, uma plataforma de psicólogos;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Horário flexível;
• VR/VA aceito em qualquer restaurante/supermercado;
• Auxílio Home Office;
• Auxílio Creche;
• Day off no seu aniversário;
• Seguro de Vida
• Gympass
• Oya e Bloom Care
• + Parcerias

Saúde é o que nos aproxima!

Esse é nosso objetivo principal e é por isso que lutamos todos os dias!

Contamos com uma equipe de talentos excepcionais que estão não só construindo um futuro melhor para nosso país, mas também desenvolvendo produtos inovadores para todas as áreas da saúde.

Para alcançarmos nossa missão, precisamos de pessoas que sejam focadas em resultados e guiadas por dados, buscando sempre evoluir com inovação, colaboração, experimentação e que trabalhem colaborativamente por um propósito : melhorar a saúde do Brasil através da tecnologia!

É com muito orgulho que afirmamos ser uma das maiores Healthtechs do país, e isso é só o começo!