Pessoa Engenheira de Dados Pleno - Afirmativa para PcDs

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Qualifications:

Experience in data engineering infrastructure and architecture tools., Solid knowledge of relational databases and SQL manipulation., Familiarity with NoSQL databases and data processing architectures like Spark., Experience with orchestration tools like Apache Airflow and cloud environments, preferably AWS..

Key responsabilities:

  • Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines.
  • Collaborate with Product, Engineering, and Business teams to translate needs into data platform improvements.
  • Ensure the scalability, stability, and observability of the data platform.
  • Participate in discussions about platform functionalities and address incidents to restore normal operations.

Neon logo
Neon Fintech: Finance + Technology Large https://www.neon.com.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 

Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.

Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon! 

Sobre o time: o time de Data Platform é responsável por manter e evoluir a Plataforma de Dados usada pela Neon para a criação de processos, análises para embasar decisões, exploração e experimentação de oportunidades e visibilidade de resultados e desempenho de negócio. Nossa plataforma oferece ferramentas para que cada área da empresa possa gerenciar seus próprios dados de forma autônoma. Isso permite um compartilhamento eficiente e seguro de informações entre as áreas, promovendo uma cultura colaborativa e data-driven.

Responsabilidades
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis;
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança;
  • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios da Neon para entender necessidades e traduzir em oportunidades de melhorias em nossa Plataforma de Dados;
  • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados;
  • Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas do time;
  • Atuar em eventuais incidentes para assegurar o retorno da normalidade de seu funcionamento o mais rápido possível, assim como os consecutivos passos de post mortem e mitigação de causas raiz de problemas.

  • Requisitos
  • Experiência em infraestrutura e arquitetura de ferramentas dedicadas à Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em técnicas e boas práticas de escalabilidade, estabilidade e observabilidade de plataformas;
  • Banco de Dados e SQL: Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e manipulação de dados usando SQL. Familiaridade com bancos de dados NoSQL.
  • Orquestração de Pipelines: Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração de workflows para gerenciar e programar pipelines de dados.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares;
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT, processamento de dados em larga escala e arquiteturas de data lake (spark / pyspark );
  • Familiaridade com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), ferramentas de infraestrutura como código e plataforma de orquestração de containers;
  • Experiência com Kubernetes
  • Experiência com práticas DevOps
  • Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional;
  • Habilidades de comunicação e capacidade de traduzir necessidades e desafios de pessoas usuárias em requisitos técnicos.

  • Diferenciais
  • Experiência com plataformas de processamento de dados como Apache Spark, Apache Hive, Apache Sqoop e Trino;
  • Experiência em soluções com dados near real time
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI;
  • Experiência com metodologias ágeis
  • Se vier fazer parte da Neon

    É importante:
    • Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
    • Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
    • Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

    E o que você vai encontrar aqui?
    • Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
    • Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
    • Gympass, com rede de academias e aulas online;
    • Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
    • Assistência médica e odontológica;
    • Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
    • Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ


    LGPD na Neon

    A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

    Required profile

    Experience

    Industry :
    Fintech: Finance + Technology
    Spoken language(s):
    Portuguese
    Check out the description to know which languages are mandatory.

    Other Skills

    • Collaboration
    • Adaptability
    • Communication
    • Results Focused

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