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Customer Engineer: Data & Analytics

extra holidays - fully flexible
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Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Systems Engineering, Software Engineering, Computer Science, Mathematics, or related fields., Over 3 years of experience in data and analytics teams within retail, banking, or industrial sectors., Experience in implementing enterprise data platforms, including Business Intelligence (BI), Artificial Intelligence (AI), and Data Engineering., Practical experience with analytical databases and knowledge of Google Cloud services such as Big Query and Vertex AI..

Key responsabilities:

  • Analyze and design innovative solutions based on client processes and needs within the Google Cloud platform.
  • Collaborate with the sales team to develop technical and commercial proposals for clients.
  • Present solutions to clients, highlighting their value and benefits.
  • Participate in business meetings with stakeholders and ensure effective communication in a fast-paced service environment.

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201 - 500 Employees
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Job description

Buscamos un Customer Engineer Data en Ecuador para analizar y diseñar soluciones innovadoras con base en los procesos y necesidades del cliente dentro de la plataforma de Google Cloud, asegurando el uso de estándares y mejores practicas a nivel técnico. Lograr ser especialista en la solución, apoyar en el proyecto en su etapa de maduración y cierre de oportunidad.

Este es un contrato en nómina a tiempo completo, indeterminado en Ecuador.

  1. Comprender los requisitos del cliente, colaborar con el equipo interno y preparar la combinación de productos en los requisitos de la nube.
  2. Desarrollar propuestas: Colabora con el equipo de ventas en la elaboración de propuestas técnicas y comerciales.
  3. Realizar presentaciones: Presenta las soluciones a los clientes, destacando su valor y benecios.
  4. Identicar las brechas y proporcionar la documentación/sugerencia enfrentada durante la ejecución.
  5. Participar en reuniones de negocios con diversas partes interesadas.
  6. Comunicación eficaz con las partes interesadas, los clientes y los socios en un entorno de prestación de servicios en un entorno rápido.

Requirements

Necesarias:

  • Profesional en ingeniería de sistemas, Ingeniería de software, licenciatura en computación, licenciatura en matemáticas, o carreras afines a estas. 
  • Mas de 3 años de experiencia en equipos de datos y analítica dentro de organizaciones del sector retail, Banca, Industria,
  • Más de 3 años de experiencia en implementación de plataformas de datos empresariales, incluyendo productos de Business Intelligence (BI), Inteligencia Artificial (AI) e Ingeniería de Datos.
  • Experiencia práctica en el uso y gestión de bases de datos analíticas.
  •  Experiencia en migración y modernización de almacenes de datos empresarial.
  • Experiencia en dimensionamiento técnico, elaboración de propuestas de componentes y costeo de soluciones.
  •  Experiencia en estrategia tecnológica, arquitectura y transformación digital.
  • Experiencia en venta de soluciones del portafolio de productos Google Cloud Platform (GCP).
  • Conocimiento en diseño e implementación de arquitecturas de datos, gobierno, seguridad y calidad de datos.
  • Contar con conocimientos de analítica avanzada a nivel conceptual.
  • Conocimientos en servicios de Google como Big Query, Cloud Data Flow, Cloud Data Proc, Data Fusion, Vertex AI.
  • Conocimiento de diferentes herramientas de integración de datos para procesamientos batch y streaming.
  • Comprender profundamente las necesidades de los clientes y convertirlas en soluciones altamente escalables.
  • Diseñar e implementar soluciones tecnológicas que generen valor.
  • Construir relaciones sólidas con los clientes y cerrar negocios.

Deseables:

Experiencia trabajando en Cloud Partner (deseable).

Benefits

  • Ambiente ágil y colaborativo.
  • Flexibilidad laboral.
  • Espacio para innovar y proponer nuevas ideas.
  • Desarrollo profesional en un entorno que valora el impacto social positivo de la tecnología. .
  • Time off (damos el día del cumpleaños)
  • Nómina.
  • Seguro de gastos médicos mayores.
  • Vales de despensa.
  • Bono por conectividad.
  • Seguro de salud mental .
  • Time off (damos el día del cumpleaños) .
  • Una vez al mes tienes un half Friday , 4 horas para realizar algún trámite personal, 2 medios días en caso que sea cumpleaños de familiares directos.

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Spanish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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