Offer summary

Qualifications:

4+ years of experience in Data Engineering, preferably in fintech or SaaS environments., 3+ years of experience in data architecture and modeling (OLTP, OLAP, Data Vault, etc.)., Proficiency in Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)., Strong programming skills in Spark, Python, or Java, with advanced SQL capabilities..

Key responsabilities:

Design and develop scalable data pipelines for analytical products.

Create APIs and data services to expose insights and machine learning models.

Build backend infrastructure for advanced analytics platforms in GCP.

Ensure data quality, security, and compliance with regulations like GDPR and PCI DSS.

Somos una empresa de prestación de servicios de consultoría, diseño e implementación de soluciones en Big Data y Analítica, con más de 32 años de experiencia. Ayudamos a nuestros clientes en su trayectoria de transformación digital con el fin de optimizar su desempeño y ser más competitivos en su mercado tomando mejores y más rápidas decisiones basadas en datos, de la mano de talento capacitado en diferentes industrias y tecnologías de vanguardia. Resolvemos problemas de negocio a través de modelos analíticos que rentabilizan el conocimiento y optimizan los procesos de transformación digital. Trabajamos con diferentes tecnologías en las cuales nuestro equipo de especialistas cuentan con la experiencia y certificaciones que nos permiten analizar las distintas necesidades de los clientes, sus preferencias tecnológicas y proponer soluciones que máxime las inversiones en plataformas analíticas. De igual manera contamos con aliados estratégicos para proyectos específicos para temáticas de negocio que así lo ameriten. ¡Somos su aliado ideal en los procesos de arquitectura empresarial analítica!

Job description

Buscamos un Lead / Senior Data Engineer para diseñar e implementar pipelines de datos escalables en tiempo real y batch que impulsen productos analíticos como dashboards, motores de recomendación y herramientas de automatización. Colaborarás con equipos de Data Science, Producto y Negocio, creando infraestructuras robustas en Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) para garantizar el acceso eficiente y seguro a los datos.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables para productos analíticos.
Crear APIs y servicios de datos para exponer insights y modelos de machine learning.
Construir la infraestructura backend para plataformas de analítica avanzada en GCP.
Colaborar con desarrolladores frontend y full-stack en herramientas analíticas.
Implementar arquitecturas escalables y rentables para productos de datos.
Diseñar modelos de datos y esquemas optimizados para software analítico.
Asegurar calidad, seguridad y cumplimiento con regulaciones como GDPR y PCI DSS.
Mentorizar a ingenieros junior y fortalecer la cultura de ingeniería del equipo.

Requisitos

4+ años de experiencia en Data Engineering, idealmente en fintech, SaaS o entornos con alto volumen de datos.
3+ años de experiencia en arquitectura y modelado de datos (OLTP, OLAP, Data Vault, Lambda, Kappa, Delta, Lakehouse).
Dominio de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run).
Experiencia en desarrollo de APIs y servicios de datos.
Experiencia en pipelines ETL/ELT con herramientas como dbt, Dataform o Airflow.
Programación en Spark, Python o Java, con habilidades avanzadas en SQL.
Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Producto, Negocio).