ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

Sobre nós - Grupo Revise

O Grupo Revise, atua há mais de 28 anos no setor automotivo brasileiro, destaca-se pela qualidade certificada e pelo pioneirismo. Como uma empresa 100% brasileira, possui 4 marcas, sendo: (Brazzo, Mobato, Varimax e Otimax), com 6 centros de distribuição estratégicos em todo o país e um amplo portfólio que inclui milhares de itens de alta qualidade em prol da satisfação dos clientes, reforçados pela certificação ISO 9001:2015. 

SOBRE A MOBATO

A Mobato é uma marca que oferece soluções digitais para conectar clientes ao setor automotivo, com adaptabilidade a diversas plataformas tecnológicas e integração a sistemas ERP's e DMS's. Suas soluções digitais visam transformar o atendimento de serviços em uma experiência rápida e eficiente, eliminando burocracias e proporcionando agilidade. Priorizando a satisfação do cliente, a Mobato busca compreender suas necessidades para garantir a prosperidade dos negócios. Vem ser MOBATO!

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de ETL/ELT utilizando ferramentas como AWS Glue;
• Implementar processos para ingestão de dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados) para armazenamento em data lakes ou warehouses;
• Estruturar e otimizar o armazenamento de dados no Amazon S3 e facilitar consultas com Amazon Athena;
• Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, utilizando processos de validação e normalização;
• Implementar estratégias de modelagem de dados, como esquemas estrela e floco de neve, para atender requisitos de BI;
• Colaborar com equipes de BI, análise de dados e desenvolvimento para garantir que os dados estejam disponíveis e preparados para consumo;
• Aplicar práticas de segurança e governança de dados utilizando ferramentas como AWS Lake Formation e IAM;
• Monitorar pipelines e solucionar problemas relacionados a performance e confiabilidade.

O que esperamos de você:

• Experiência em AWS Glue;
• Experiência com AWS S3 e Amazon Athena para armazenamento e consultas de dados;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB);
• Familiaridade com modelagem de dados (esquema estrela, floco de neve);
• Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados;
• Conhecimento em Apache Parquet para armazenamento colunar otimizado;
• Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) usando Terraform;
• Habilidades em segurança e governança de dados, como criptografia e controle de acesso (AWS Lake Formation e IAM).

Você se destaca se tiver:

• Certificação em AWS Certified Data Analytics ou similar;
• Experiência com processamento de dados em tempo real, utilizando frameworks como Apache Kafka;
• Familiaridade com soluções de BI, como Apache Superset;
• Experiência com orquestração de workflows.