Experience with SQL and NoSQL databases, Familiarity with cloud platforms AWS, Azure, GCP, Knowledge in Python, Spark, and Airflow.
Key responsabilities:
Develop and maintain data pipelines
Model and manage data integrity and availability
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A Digisystem é uma empresa que entende de tecnologia e de negócio, por este motivo nós somos o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital.
A nossa missão é: transformar tecnologia em resultado para a sua empresa!
Estamos atuando no mercado com mais de 30 anos de experiência, mais de 1000 funcionários com alto nível de especialização.
Quando sua história caminha junto à uma das principais inovações do ser humano, dá orgulho de dizer que se reinventar ao longo do processo foi além do necessário. Foi desafiador, curioso e surpreendente.
E assim está sendo nossa jornada com a tecnologia digital no Brasil, estamos expandindo os nossos horizontes e agora temos presença na Colômbia, nos deixando mais próximo do objetivo de virar uma empresa LATAM.
Hoje nós temos inúmeras certificações com as principais tecnologias e contamos com grandes parceiros para irmos muito além.
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Oportunidade de atuação como Engenheiro(a) de Dados Pleno, sendo suas principais atribuições:
Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter fluxos de dados escaláveis e eficientes que suportam a coleta, transformação e carregamento de dados (ETL) de diversas fontes;
Modelagem de Dados: Criar e manter modelos de dados que garantam a integridade, consistência e disponibilidade das informações;
Ingestão de Dados: Implementar processos de ingestão de dados para garantir que os dados brutos são coletados e armazenados adequadamente;
Governança de Dados: Assegurar o cumprimento de políticas de qualidade e governança de dados, incluindo segurança, privacidade e conformidade regulamentar;
Monitoramento e Suporte: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e fornecer suporte proativo para resolver problemas;
Otimização de Desempenho: Identificar e resolver gargalos de desempenho e implementar melhores práticas para otimização de processamento de dados;
Documentação: Documentar processos, sistemas e fluxos de trabalho para garantir a continuidade e o entendimento compreensivo dos sistemas de dados;
Participação ativa em reuniões de equipe para revisão e melhoria de projetos.
Habilidades e Competências:
Soft Skills
Comunicação clara e eficaz;
Colaboração ativa em equipe com desenvolvedores e stakeholders;
Capacidade de resolver problemas complexos e adaptar-se a mudanças;
Eficiente gerenciamento de tempo e alta resiliência sob pressão;
Aprendizado contínuo e atenção rigorosa aos detalhes.
Hard Skills
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (Dynamo DB);
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e práticas de segurança e otimização de performance;
Familiaridade com plataformas de cloud como AWS, Azure e GCP;
Conhecimentos em Esteira DevOps Azure;
Conhecimento das ferramentas de desenvolvimento Python, Spark e Airflow.
Required profile
Experience
Spoken language(s):
Portuguese
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