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Senior Data Engineer (Remote)

Remote:

Full Remote

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

South Korea

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, production engineering, computer science or IT, Experience in data area as analyst, engineer or data scientist, Familiarity with database technologies and analytical tools, Experience in programming with Python, SQL, Excel, and Azure technologies.

Key responsabilities:

Analyze, build, and maintain data processes
Create technical solutions for data acquisition and storage

AGGRANDIZE

51 - 200 Employees

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Job description

Olá!

A Aggrandize surgiu em 2015 e se consolidou como um dos maiores grupos de TI, sendo referência de mercado através de clientes satisfeitos e um ambiente de trabalho inclusivo, colaborativo e humanizado. Consideramos como pilares a adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono.

Foram com esses direcionadores, visão e valores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento de software. Existimos para engrandecer pessoas e negócios e seguimos dando o nosso melhor para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Responsabilidades:

Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
Realizar análises exploratórias;
Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
Realização treinamentos e suporte aos usuários.

Hard Skills:

Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
Experiência em consultorias como profissional de dados;
Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
Experiencia prática em Azure Datafactory;
Experiencia prática em Databricks;
Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;
Experiencia prática em Delta Lake;
Experiencia prática Microsoft Azure;
Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
Experiência com o ecosistema Azure;
Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT );
Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.
Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.