Offer summary

Qualifications:

Over 3 years experience in ETL/ELT, 2+ years developing solutions with AWS services, Experience in data lakes and Lakehouse architectures, Proficient in Python, PySpark, and SQL.

Key responsabilities:

Collaborate closely with Product Owners and AWS architects

Implement scalable data transformation pipelines

Develop efficient data models and architectures

Evaluate new AWS analytics services capabilities

Job description

🌐 ¡Oportunidad! Ingeniero/a de Datos - AWS 🚀

Ubicación: 📍 (Remoto 100%)
Sector: Tecnología y análisis de datos
Dominio: Proyecto en colaboración con un cliente clave

📋 Responsabilidades principales:

Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos de AWS.
Implementar pipelines de transformación de datos escalables.
Desarrollar modelos y arquitecturas de datos eficientes.
Evaluar nuevas capacidades de servicios de análisis de AWS y crear prototipos.

🛠️ Requisitos imprescindibles:

Más de 3 años de experiencia implementando ETL/ELT con datos estructurados y no estructurados.
2+ años desarrollando soluciones con servicios de AWS: Lambda, Step Functions, Glue, S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Spark.
Experiencia en lagos de datos y arquitecturas tipo Lakehouse en AWS.
Desarrollo en Python , PySpark y SQL.
Conocimientos en orquestación con Apache Airflow o Control-M.
Experiencia en herramientas de streaming (Kafka, Kinesis).
Familiaridad con Redshift, Databric