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Data Engineer (m/w/d)

fully flexible
Remote: 
Full Remote
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

3+ years of experience in Data Engineering, Proficient in ETL/ELT, SQL, and NoSQL, Experience with AWS and Terraform, Familiar with Machine Learning models.

Key responsabilities:

  • Design and develop ETL/ELT processes
  • Automate interfaces for external data systems
  • Implement test and deployment automation
  • Optimize existing systems for data infrastructure
Ströer SE & Co. KGaA logo
Ströer SE & Co. KGaA Marketing & Advertising XLarge https://www.stroeer.de/
10001 Employees
About Ströer SE & Co. KGaA
Ströer is a leading German out-of-home advertiser and offers advertising customers individualized and fully integrated, end-to-end solutions along the entire marketing and sales value chain. Ströer is focusing on the strength of the OOH business with its “OOH+” strategy, supported by the Digital OOH & Content and Direct Media segments. With this combination, the Company is well positioned to consistently grow its customer relevance and thanks to strong market share and long-term agreements on the German market, gain an above-average share in market growth in the coming years. The Ströer Group commercializes and operates several thousand websites in German-speaking countries in particular and operates approximately 300,000 advertising media in the out-of-home business. The portfolio includes all forms of out-of-home media – from traditional posters, exclusive advertising rights at train stations through to digital out-of-home media. The Digital OOH & Content and Direct Media segments support the core business. With dialog marketing, Ströer can offer customers holistic performance-based solutions ranging from location or content-specific reach and interaction across the entire spectrum of dialog marketing through to transactions. Furthermore, in digital publishing, the Company publishes premium content across all digital channels, offering one of Germany’s widest reaching networks with its t-online.de and special interest sites. The Company has approximately 10,000 employees at over 100 locations. In fiscal year 2019, Ströer generated revenue of EUR 1.6b. Ströer SE & Co. KGaA is listed in Deutsche Börse’s MDAX.
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Job description

Unternehmensbeschreibung

Tech empowers journalism!
Du möchtest mit den neuesten Technologien Lösungen entwickeln, die unseren digitalen Journalismus auf ein neues Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech sind wir ein starkes Team mit mehr als 150 Produktmanagern, Entwicklern, UX- und Designexperten.
Unser journalistisches Herz ist die Nachrichtenwebsite t-online.de, Deutschlands führendes Angebot für Nachrichten und Ratgeberinhalte, E-Mail und E-Commerce. Mit dem einzigartigen Multiscreen-Multi-Touchpoint-Konzept erreicht t-online Millionen von Nutzern in ganz Deutschland über Desktops, Smartphones, Tablets, Social Media und Public Video. t-online verwirklicht somit die Vision des integrierten und multimedialen Storytellings, das sich an aktuellen Ereignissen und Trends sowie am ständig wechselnden Nutzerverhalten orientiert.
Unsere Verticals Giga.de, kino.de, desired.de, familie.de und andere ergänzen unser Angebot mit Special Interest-Portalen für die Generation Y. Wir erstellen Premium-Inhalte, die von digital Natives und Influencern konsumiert werden: Von Desktop-Browsern über Mobile und Social Media bis hin Public Video bringen wir unseren Content dorthin, wo unsere Leser sind.
Denkst du Out-of-the-Box und möchtest deine Ideen einbringen? 

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.

Stellenbeschreibung
  • Du designst und entwickelst ETL/ELT-Prozesse, die Daten optimal verarbeiten und analysieren
  • Du verantwortest die Entwicklung und Automatisierung von Schnittstellen für externe Systeme und Datenquellen
  • Du setzt Test- und Deployment-Automatisierung für Datenmodelle und Machine-Learning-Jobs um
  • Du entwickelst und betreibst Infrastrukturkomponenten für Datenpipelines, die zuverlässig und effizient arbeiten
  • Du bindest neue Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) an und sicherst eine hohe Datenqualität
  • Du optimierst bestehende Systeme und entwickelst neue Architekturansätze für unsere Dateninfrastruktur

Qualifikationen
  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Schnittstellenentwicklung
  • Du kennst Dich aus mit ETL/ELT, SQL (z. B. PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken und Workflow-Management-Tools wie Airflow
  • Du bringst Erfahrung in Cloud-Technologien (z. B. AWS: S3, Athena, Kinesis) sowie Terraform für die Infrastrukturautomatisierung mit
  • Du verfügst über grundlegende Linux-Kenntnisse und bist geübt in Infrastructure-as-Code-Ansätzen
  • Du hast Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie ClickHouse oder Kinesis
  • Du bist vertraut mit der Entwicklung und Betreuung von Machine-Learning-Modellen

Zusätzliche Informationen
  • Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
  • Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
  • Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
  • Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“​, das durch eine offene Kultur geprägt ist​. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
  • Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus​
  • On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops

Required profile

Experience

Industry :
Marketing & Advertising
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Extract Transform Load (ETL)Data EngineeringSQL (Programming Language)Machine LearningLinuxData StreamingNoSQLTerraformApache AirflowAmazon Web ServicesBig DataGoogle AnalyticsRESTful API

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
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