Offer summary

Qualifications:

3+ years of experience in Data Engineering, Proficient in ETL/ELT, SQL, and NoSQL, Experience with AWS and Terraform, Familiar with Machine Learning models.

Key responsabilities:

Design and develop ETL/ELT processes

Automate interfaces for external data systems

Implement test and deployment automation

Optimize existing systems for data infrastructure

Job description

Unternehmensbeschreibung

Tech empowers journalism!
Du möchtest mit den neuesten Technologien Lösungen entwickeln, die unseren digitalen Journalismus auf ein neues Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech sind wir ein starkes Team mit mehr als 150 Produktmanagern, Entwicklern, UX- und Designexperten.
Unser journalistisches Herz ist die Nachrichtenwebsite t-online.de, Deutschlands führendes Angebot für Nachrichten und Ratgeberinhalte, E-Mail und E-Commerce. Mit dem einzigartigen Multiscreen-Multi-Touchpoint-Konzept erreicht t-online Millionen von Nutzern in ganz Deutschland über Desktops, Smartphones, Tablets, Social Media und Public Video. t-online verwirklicht somit die Vision des integrierten und multimedialen Storytellings, das sich an aktuellen Ereignissen und Trends sowie am ständig wechselnden Nutzerverhalten orientiert.
Unsere Verticals Giga.de, kino.de, desired.de, familie.de und andere ergänzen unser Angebot mit Special Interest-Portalen für die Generation Y. Wir erstellen Premium-Inhalte, die von digital Natives und Influencern konsumiert werden: Von Desktop-Browsern über Mobile und Social Media bis hin Public Video bringen wir unseren Content dorthin, wo unsere Leser sind.
Denkst du Out-of-the-Box und möchtest deine Ideen einbringen?

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.

Stellenbeschreibung

Du designst und entwickelst ETL/ELT-Prozesse, die Daten optimal verarbeiten und analysieren
Du verantwortest die Entwicklung und Automatisierung von Schnittstellen für externe Systeme und Datenquellen
Du setzt Test- und Deployment-Automatisierung für Datenmodelle und Machine-Learning-Jobs um
Du entwickelst und betreibst Infrastrukturkomponenten für Datenpipelines, die zuverlässig und effizient arbeiten
Du bindest neue Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) an und sicherst eine hohe Datenqualität
Du optimierst bestehende Systeme und entwickelst neue Architekturansätze für unsere Dateninfrastruktur

Qualifikationen

Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Schnittstellenentwicklung
Du kennst Dich aus mit ETL/ELT, SQL (z. B. PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken und Workflow-Management-Tools wie Airflow
Du bringst Erfahrung in Cloud-Technologien (z. B. AWS: S3, Athena, Kinesis) sowie Terraform für die Infrastrukturautomatisierung mit
Du verfügst über grundlegende Linux-Kenntnisse und bist geübt in Infrastructure-as-Code-Ansätzen
Du hast Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie ClickHouse oder Kinesis
Du bist vertraut mit der Entwicklung und Betreuung von Machine-Learning-Modellen

Zusätzliche Informationen

Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“, das durch eine offene Kultur geprägt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus
On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops

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