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Masterarbeit - KI-Bilderkennung für automatische Qualitätsprüfung

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Offer summary

Qualifications:

Enrolled Master's student in Data Science, Computer Science, Engineering/Science or related fields, Knowledge of programming languages (especially Python), tools like Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow, OpenCV.

Key responsabilities:

  • Learn about AI image recognition technologies and quality inspection processes
  • Collaborate with experts to develop an automated quality inspection system
  • Collect, preprocess images for model development, train AI models using CNNs and ML algorithms
  • Analyze model performance, visualize results, identify error patterns for optimization
  • Develop a functional prototype for quality inspection, participate in validation tests
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Job description

Unternehmensbeschreibung

Erfahrung. Wissen. Fortschritt.
Flüge ins All, weltweite Beförderung von Menschen und internationaler Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur...

... überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten.

Stellenbeschreibung

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und das neuartige, zukunftsweisende Themenfeld der KI-Bilderkennung am Beispiel der Entwicklung einer Anlage zur automatischen Qualitätsprüfung von Schmiedeteilen kennenzulernen.

Fokus der Abschlussarbeit:

  • Einarbeitung in den aktuellen Forschungsstand und in die bei OTTO FUCHS bereits bestehenden Technologien im Bereich der KI-Bilderkennung in der Qualitätsprüfung
  • Erfassung relevanter Produktionsprozesse in enger Abstimmung mit den Prozessexperten zur Identifikation spezifischer Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit Hardware-Experten zur Auswahl geeigneter Messtechnologien
  • Sammlung und Vorverarbeitung relevanter Bilddaten von Schmiedeteilen, um eine qualitativ hochwertige Datenbasis für die Modellentwicklung zu schaffen
  • Entwicklung und Training von KI-Modellen zur automatischen Erkennung von Qualitätsmerkmalen (Anomalie-/Objektdetektion/Klassifizierung) mittels Convolutional Neural Networks (CNNs) und anderen ML-Algorithmen
  • Analyse der Ergebnisse sowie Visualisierung der Modellleistungen und damit verbunden die Identifikation von Fehlermustern und Optimierungspotenzialen zur Verbesserung der Modellergebnisse
  • Entwicklung eines funktionalen Prototyps (Programm) zur automatischen Qualitätsprüfung und Durchführung erster Testläufe zur Validierung des Modells
  • Aktive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen, um praxisrelevante Lösungen zu entwickeln

ID: 24/037e

Qualifikationen
  • Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Data Science, Informatik, Ingenieur-/Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
  • Erfolgreicher Abschluss eines Großteils des Masterstudiums, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Kenntnisse zu relevanten Programmiersprachen (insb. Python) und erste Erfahrungen zu Tools bzw. Frameworks wie Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow und OpenCV sowie Modell-Architekturen für Objektdetektion und Segmentierung
  • Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur eigenständigen Einarbeitung und Teamarbeit

 

Zusätzliche Informationen

 

Wir bieten Ihnen:

  • Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor
  • Eine familiäre Unternehmens- und Abteilungskultur
  • Mobile Office nach Absprache
  • Firmen- und Sport-Events (z. B. interner Fußball-Cup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf)
  • Unser Gesundheitsmanagement „die fitten Füchse“ (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio)

 

Interesse?

Dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online!
Über den Bewerbungs-Button können Sie sich direkt bewerben!

 

Ihre Ansprechpartnerin für mehr Informationen:

Frau Alisa Bönisch | Personalabteilung | T. +49 2354 73 – 5482

Required profile

Experience

Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Open Mindset
  • Teamwork

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